حل کوله پشتی با الگوریتم جستجوی ممنوعه

حل کوله پشتی با الگوریتم tabu search

در این کار ما مسئله کوله پشتی صفرو یک را با الگوریتم جستجوی ممنوعه حل کرده ایم

 

برای دریافت کد حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم توده ذرات یا Tabu Search از بخش زیر اقدام کنید

 

کد متلب حل کوله پشتی ۰ و ۱ با الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search) به همراه فایل توضیحات خط به خط و روش حل

کد به همراه فایل توضیحات خط  به خط کد

 

جهت خرید از بخش زیر اقدا کنید و بصورت انلاین فایل را خریداری و دانلود کنید

 

کليک جهت خريد کالا ، به منظور پذيرش قوانين و مقررات سايت مي باشد .

 

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : ۰۹۱۳۹۹۳۵۳۶۰

————————————————————————————–

توضیحات مسئله کوله پشتی :

مسئله کوله پشتی که با عنوان های Knapsack یا Rucksack مطرح می شود، مسئله ای در بهینه سازی ترکیبیاتی است. فرض کنید مجموعه ای از اشیا، که هر کدام داری وزن و ارزش خاصی هستند در اختیار دارید. به هر شی تعدادی را تخصیص دهید به طوری که وزن اشیا انتخاب شده کوچکتر یا مساوی حدی از پیش تعیین شده، و ارزش آنها بیشینه شود. علت نامگذاری این مسئله، جهانگردی است که کوله پشتی ای با اندازه ی محدود دارد و باید آن را با مفیدترین صورت ممکن از اشیا پر کند.

فرض کنید n جسم داریم که از 1 تا n شماره گذاری شده‌اند. جسم  i ام ارزشی معادل v_iو وزنی برابر با w_i دارد. معمولاً فرض می شود که وزن ها و ارزش ها نامنفی اند. برای ساده تر شدن نمایش، بدون کم شدن از کلیت مسئله می توان فرض کرد اشیا به ترتیب صعودی بر حسب وزنشان مرتب شده‌اند. بیشترین وزنی که می توان در کوله پشتی حمل کرد،W است.

معروف ترین نوع از این مسئله، مسئله ی کوله پشتی ۰ و ۱ است. یعنی تعداد از هر شی، یا ۰ است (آن شی را انتخاب نمی‌کنیم) یا ۱ ( آن شی انتخاب می شود). مسئله ی کوله پشتی ۰ و ۱ را می توان به این صورت، به زبان ریاضی بیان کرد:

  • مقدار \qquad \sum_{i=1}^n v_ix_i را بیشینه کنید.
  • به طوری که \qquad \sum_{i=1}^n w_ix_i \leqslant W, \quad  x_i \in \{0,1\}

نظر خود را اینجا بنویسید!

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *