سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means

 سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means

K- Means ،یکی از ساده ترین الگوریتم های یادگیری بدون نظارت است که مسائل کلاسترینگ معروف را حل می کند. این الگوریتم از یک شیوه ساده برای کلاسیفای کردن یک مجموعه داده در یک تعداد از پیش مشخص شده (k) کلاستر،استفاده می کند.ایده اصلی تعریف k مرکز برای هر یک از کلاستر ها می باشد . این مراکز بایستی با دقت زیاد انتخاب شوند ، زیرا مراکز مختلف ، نتایج مختلف را به وجود می آورند.

ما از الگوریتم خوشه بندی K- Means برای سگمنت کردن تصویر در نرم افزار متلب استفاده کرده ایم :

Image Segmentation Using K- MeansClustering Method

منظور ما از سگمنت کردن تصویر این است که هر بخش از تصویر را با توجه به تعریف مورد نظرمان بصورت جداگانه نمایش دهیم.

نحوه کار به این صورت است که ما تصویری همانند تصویر زیر را به الگوریتم K- Meansداده ایم و الگوریتم K- Means غده ها را در این تصویر جدا کرده است:

تصویر اولیه

سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means

نتیجه سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means

 سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means
سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means

جهت دریافت کد متلب الگوریتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means   از لینک زیر اقدام کرده و بصورت انلاین خریداری کنید

49,000 تومان 15,000 تومان افزودن به سبد خرید

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : ۰۹۱۲۰۵۶۳۲۶۴

نظر خود را اینجا بنویسید!

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

telegramchanel کانال تلگرام  با عضویت در کانال تلگرام از مطالب آموزشی و مطالب جدید وب سایت مطلع شوید

@matlab24Dotir

جهت عضویت کلیک کنید