کد متلب خوشه بندی بصورت موازی Parallel Computing

کد متلب خوشه بندی بصورت موازی Parallel Computing

 

در این کد ما روش خوشه بندی کامینز Kmeans را بصورت موازی یا paralell پیاده سازی کرده ایم و از ان برای سگمت کردن تصویر استفاده کرده ایم

همانطور که میدانید برای اینکه یک کد را بصورت موازی در متلب اجرا کنید باید کد را بصورتی بنویسید که امکان اجزای موازی ان وجود داشته باشد و دستوراتی که در حلقه parfor برای اجرای موازی قرار میگیرند باید مستقل از اندیس حلقه باشند یعنی یک کد درون حلقه به تکرارهای قبلی یا بعدی حلقه وابسته نباشد

کد متلب خوشه بندی بصورت موازی Parallel Computing

ما برای اجرای موازی خوشه بندی کامینز بصورت زیر عمل کرده ایم:

برای موازی کردن کد از مقاله با نام ‘Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors’

استفاده کرده ایم

همچنین برای پیاده سازی در متلب از تولباکس Paralell Computing و درستورات matlabpool و parfor استفاده کرده ایم

در پایان کد ما همچنین زمان های اجرا را مقایسه کرده ایم

زمان اجرای کد بصورت معمولی ۷۵ ثانیه و زمان اجرای موازی کد ۲۵ ثانیه می باشد

 

جهت دریافت کد متلب الگوریتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Meansبصورت موازی از لینک زیر بصورت انلاین اقدام به خرید فرمایید

به همراه کد یک فایل توضیحات کد نیز برای شما ارسال خواهد شد

کليک جهت خريد کالا ، به منظور پذيرش قوانين و مقررات سايت مي باشد .

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : ۰۹۱۲۰۵۶۳۲۶۴

یک نظر ثبت شده است

حسین

۱۳۹۴/۱۱/۲۵

سلام
این مقاله مربوط به چه سالی هست؟
لطفا مفاله رو در سایت قرار بدید

نظر خود را اینجا بنویسید!

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *