پروژه های الگوریتم جهش قورباغه SFLA

آشنایی با الگوریتم جهش قورباغه SFAL

 

آشنایی با الگوریتم جهش قورباغه SFAL

روال الگوریتم جهش قورباغه بصورت زیر می باشد 

1)      ابتدا پارامترهاي اولیه الگوریتم مقداردهی میشوند

2)       جمعیت اولیه (قورباغه ها) به صورت تصادفی تولید میشود.

3)      شایستگی هر عضو محاسبه میشود

4)       تمام قورباغه ها بر اساس میزان شایستگی شان به صورت نزولی، مرتب می شوند

5)       قورباغه ها به چند گروه (MemePlex) تقسیم می شوند به این صورت که قورباغه با بهترین شایستگی در گروه اول ، قورباغه دوم در گروه دوم ،و قورباغه m ام در گروه m ام قرار میگیرد به همین ترتیب قورباغه m+1 ام در گروه اول و .. قرار میگیرند همانند شکل زیر

6)       جستجوي محلی براي جهش قورباغه هايی با بدترین شایستگی به سمت قورباغه هايی با بهترین شایستگی صورت می پذیرد. این جهش مطابق روابط ( 1) و ( 2) می باشد.

که در رابطه فو قxb و xw به ترتیب قورباغه هاي با بدترین و بهترین شایستگی در گروه خود می باشند.   Dمقدار جهش ضعیف ترین قورباغه به سمت بهترین عضو گروه ،و Dmaxبیشترین حد مجاز براي جهش قورباغه و rand  ،عددي تصادفی در بازه [ 1 و 0] می باشدپس از اعمال تغییرات فوق در صورتی که قورباغه جدید داراي پاسخ بهتري نسبت به بدترین قورباغه گروه داشته باشد، جایگزین آن می گردد . در غیر این صورت همین اعمال باجایگزینی Xg با Xbتکرار می گردد. اگر با اعمال تغییر فوق پاسخ مناسب تري یافت نگردید، یک جواب به صورت تصادفی تولید کرده و آن را جایگزین بدترین عضو گروه می نماییم . این روند براي تعداد تکرار مشخص شده ادامه می یابد تا در نهایت شرایط اتمام الگوریتم حاصل گردد.

 

 

جهت دریافت کد متلب الگوریتم جهش قورباغه SFLA از بخش زیر اقدام کنید و بصورت آنلاین کد را خریداری و دانلود کنید

[parspalpaiddownloads id=”94″]

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : 09120563264

فایل های تحویلی: متلب الگوریتم جهش قورباغه با توضیحات کد 

 

جهت انجام کارهای بهینه سازی با الگوریتم جهش قورباغه SFLA ، الگوریتم جمعیت پرندگان Pso، الگوریتم کلونی زنبور عسل Bee، الگوریتم تکامل تفاضلی DE، الگوریتم کرم شب تاب Firefly، الگوریتم ژنتیک GA ، الگوریتم تکاملی گرانشی GSA، الگوریتم ذوب شبیه سازی شده SA ، الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu،الگوریتم رقابت استعماری ICA ، الگوریتم کلونی مورچگان ACO با ما تماس بگیرید

مطالب مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *