در نظریه گراف، الگوریتم دایکسترا یکی از الگوریتم‌های پیمایش گراف است که توسط دانشمند هلندی ، اِدْسْخِر دایْکْسْترا در سال ۱۹۵۹ ارایه شد.

این الگوریتم یکی از الگوریتم‌های پیمایش گراف است که مسئلهٔ کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ واحد را برای گراف‌های وزن‌داری که یال با وزن منفی ندارند، حل می‌کند و در نهایت با ایجاد درخت کوتاه‌ترین مسیر، کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ به همهٔ رأس‌های گراف را به دست می‌دهد. همچنین می‌توان از این الگوریتم برای پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ تا رأس مقصد به این ترتیب بهره جست که در حین اجرای الگوریتم به محض پیداشدن کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ به مقصد، الگوریتم را متوقف کرد.

کد موازی الگوریتم دایکسترا Paralell DIJKSTRA

الگوریتم دایکسترا یکی از الگوریتم‌های مورد استفاده برای محاسبه کوتاه ترین مسیر تک منبع (single-source shortest path) است و مشابه الگوریتم پریم می‌باشد در صورتی که گراف یال با وزن منفی داشته باشد، این الگوریتم درست کار نمی‌کند و می‌بایست از الگوریتم‌های دیگر نظیر الگوریتم بلمن-فورد که پیچیدگی زمانی آنها بیشتر است استفاده کنیم.

خط مشی الگوریتم دایکسترا، مشابه با روش حریصانهٔ استفاده شده در الگوریتم پریم برای پیدا کردن زیر درخت فراگیر بهینه است.

روند الگوریتم دایکسترا مطابق زیر می‌باشد:

۱- انتخاب راس مبدا

۲- مجموعهٔ S، شامل رئوس گراف، معین می‌شود. در شروع، این مجموعه تهی بوده و با پیشرفت الگوریتم، این مجموعه رئوسی که کوتاه ترین مسیر به آن‌ها یافت شده است را در بر می‌گیرد.

۳- راس مبدا با اندیس صفر را در داخل S قرار می‌دهد.

۴- برای رئوس خارج از S، اندیسی معادل، طول یال + اندیس راس قبلی، در نظر می‌گیرد. اگر راس خارج از مجموعه دارای اندیس باشد، اندیس جدید کمترین مقدار از بین اندیس قبلی و طول یال + اندیس راس قبل، می‌باشد.

۵- از رئوس خارج مجموعه، راسی با کمترین اندیس انتخاب شده و به مجموعهٔ S اضافه می‌گردد.

۶- این کار را دوباره از مرحلهٔ ۴ ادامه داده تا راس مقصد وارد مجموعهٔ S شود.

در پایان اگر راس مقصد دارای اندیس باشد، اندیس آن نشان دهندهٔ مسافت بین مبدا و مقصد می‌باشد. در غیر این صورت هیچ مسیری بین مبدا و مقصد موجود نمی‌باشد.

همچنین برای پیدا کردن مسیر می‌توان اندیس دیگری برای هر راس در نظر گرفت که نشان دهندهٔ راس قبلی در مسیر طی شده باشد. بدین ترتیب پس از پایان اجرای الگوریتم، با دنبال کردن رئوس قبلی از مقصد به مبدا، کوتاه ترین مسیر بین دو نقطه نیز یافت می‌شود.

ما در این کد الگوریتم دایکسترا را بصورت موازی در متلب آماده کرده ایم . این کد با استفاده از SPMD موازی سازی شده است. این کد کوتاهترین مسیر از راس مبدا تا همه رئوس دیگر را پیدا میکند.

این کد با استفاده از SPMD در متلب موازی سازی شده است.

روال موازی سازی به این صورت می باشد که با استفاده از ابزار matlabpool موازی سازی انجام میشود و برای انجام کار ابتدا راس های گراف بین worker ها تقسیم میشوند و سپس در یک حلقه تکرار مراحل کار انجام میشود در هر مرحله از تکرار حلقه، هر worker نزدیک ترین راس از بین راس های خود به راس مبدا (راس های متصل شده) را انتخاب میکند و سپس اطلاعات همه workerها به client فرستاده میشود و از بین رئوس انتخاب شده توسط workerها ، راسی که کمترین مسیر را داشته است انتخاب میشود و این روال تا افزوده شده همه راس ها به مجموعه جواب ادامه می یابد

جهت دریافت کد از بخش زیر اقدام کرده و بصورت آنلاین محصول را خریداری و دانلود کنید

ایمیل :matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس: 09120563264

گراف در نظر گرفته شده شامل 6 گره و 8 یال می باشد که بصورت زیر یالها وصل شده است:

N0--15--N2-100--N3
      \      |     /
       \     |    /
        40  20  10
          \  |  /
           \ | /
            N1
            / \
           /   \
          6    25
         /       \
        /         \
      N5----8-----N4
و در نهایت کوتاهترین مسیر از گره 0 به همه گره های دیگر که بصورت زیر می باشد را نمایش میدهد:

From 0 to:  0    1    2    3    4    5
 Distance:   0   35   15   45   49   41

جهت دریافت کد از بخش زیر اقدام کرده و بصورت آنلاین محصول را خریداری و دانلود کنید

نوشته کد موازی الگوریتم دایکسترا Paralell DIJKSTRA اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

پیاده سازی الگوریتم زنبور عسل موازی بر طبق مقاله معتبر از ژورنال ieee انجام گرفته است . برای مشاهده مقاله اینجا را کلیک کنید  یا از لینک زیر دانلود کنید:   دانلود مقاله موازی زنبور عسل

در این کار ما الگوریتم کلونی زنبور عسل را با استفاده از دستور spmd بصورت موازی پیاده سازی کرده ایم. کد نوشته شده در نرم افزار متلب می باشد

کد موازی کلونی زنبور عسل paralell ABC

همانطور که میدانید یکی از راههای موزای سازی در متلب استفاده از spmd می باشد که اگر تولباکس Paralell Computing  نصب باشد میتوان از ان استفاده کرد. به این ترتیب میتوان با اعمال تغییراتی بر الگوریتم معمولی، ان الگوریتم را به حالت موازی با قابلیت اجرا بر روی چندین هسته تبدیل کرد.

جهت دریافت کد الگوریتم موازی کلونی زنبور عسل در متلب از بخش زیر اقدام کرده و بصورت آنلاین خریداری و دانلود کنید

بسته تحویل شده به شما شامل موارد زیر می باشد:

– کد الگوریتم ABC که بصورت سریال و غیر موازی به همراه توضیحات کد

– کد موزای الگوریتم ABC  با نام PABC

– به همراه داکیومنت که شامل روال موازی سازی الگوریتم و توضیحات کد نوشته شده می باشد.

شماره تماس : 09120563264

نوشته کد موازی کلونی زنبور عسل paralell ABC اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

موازی سازی الگوریتم ژنتیک برای حل TSP

موازی سازی الگوریتم ژنتیک برای حل TSP

در این کار، روال کار الگوریتم ژنتیک را به نحوی تغییر داده ایم که بتوانیم ان را با استفاده از matlabpool و یا استفاده از دستور parfor بصورت موازی اجرا کنیم

بخشی از داکیومنت پروژه:

ما روال برنامه را که بصورت زیر بود

1 – ساختن تصادفی جمعیت اولیه (Pop)

2- ارزیابی جمعیت اولیه (fit)

3- تا شرط توقف برقرار نشده مراحل زیر را انجام بده

4-انتخاب والدین (selection)

5- ترکیب (Crossover)

6- جهش (Mutation)

7-ارزیابی نسل جدید (fit)

به شکل زیر تغییر دادیم تا بصورت موازی با دستور parfor اجرا شود:

• ساختن جمعیت اولیه تصادفی و ارزیابی ان
• تاشرط توقف برقرار نشده مراحل زیر را انجام بده
• والدین را انتخاب کن
• عملگر ترکیب را انجام بده و جهش را اعمال کن و ارزیابی کن

جهت دریافت کد متلب الگوریتم ژنتیک موازی برای حل فروشنده دوره گرد از بخش زیر اقدام کنید و بصورت انلاین کد برنامه به همراه فایل توضیحات 13 صفحه ای کد را خریداری و دانلود نمایید

ایمیل ما :matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

نوشته موازی سازی الگوریتم ژنتیک برای حل TSP اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

در این کد ما روش خوشه بندی کامینز Kmeans را بصورت موازی یا paralell پیاده سازی کرده ایم و از ان برای سگمت کردن تصویر استفاده کرده ایم

همانطور که میدانید برای اینکه یک کد را بصورت موازی در متلب اجرا کنید باید کد را بصورتی بنویسید که امکان اجزای موازی ان وجود داشته باشد و دستوراتی که در حلقه parfor برای اجرای موازی قرار میگیرند باید مستقل از اندیس حلقه باشند یعنی یک کد درون حلقه به تکرارهای قبلی یا بعدی حلقه وابسته نباشد

ما برای اجرای موازی خوشه بندی کامینز بصورت زیر عمل کرده ایم:

برای موازی کردن کد از مقاله با نام ‘Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors’

استفاده کرده ایم

همچنین برای پیاده سازی در متلب از تولباکس Paralell Computing و درستورات matlabpool و parfor استفاده کرده ایم

در پایان کد ما همچنین زمان های اجرا را مقایسه کرده ایم

زمان اجرای کد بصورت معمولی 75 ثانیه و زمان اجرای موازی کد 25 ثانیه می باشد

جهت دریافت کد متلب الگوريتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Meansبصورت موازی از لینک زیر بصورت انلاین اقدام به خرید فرمایید

به همراه کد یک فایل توضیحات کد نیز برای شما ارسال خواهد شد

[parspalpaiddownloads id=”50″]

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : 09120563264

نوشته کد متلب خوشه بندی بصورت موازی Parallel Computing اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.