این شبکه به روش Feedforward و استفاده از تکنیک Backpropagation اموزش داده میشود

یکی از مشکلاتی که معمولا افراد در برنامه نویسی با زبان های سطح بالا، با آن روبرو هستند، نیاز به طی فرآیندی نسبتا طولانی برای آماده سازی پیش زمینه های لازم برای پیاده سازی روش های محاسباتی و الگوریتم ها است. در حالی که در زبان متلب، بسیاری از این امکانات، به صورت آماده و پیش فرض، قابل استفاده هستند.

اما زبان هایی مانند سی شارپ (#C)، مزایای بسیار زیادی از جمله سرعت بسیار بالای پردازش را دارند و اغلب در کاربردهای غیر آزمایشگاهی، نمی توان به سادگی از آن ها چشم پوشی کرد.

در این کار ما شبکه عصبی پرسپترون چندلایه را در سی شارپ پیاده سازی کرده ایم

ویژگی های شبکه عصبی با سی شارپ:

1) شبکه عصبی چند لایه بصورت شی گرا پیاده سازی شده است

2) تمام کدهای برنامه به شما تحویل داده میشود

3) میتوانید تعداد لایه ها را بسته به نیاز خود تنظیم کنید

4) امکان تنظیم کردن تعداد نرونهای هر لایه

5) امکان ذخیره کردن شبکه اموزش دیده شده

6) امکان لود شبکه از قبل اموزش یافته و تست داده های جدید

7) امکان دسته بندی داده ها به دو دسته تست و اموزش بصورت خودکار

8) داشتن interface مناسب بصورت فرم

9) تنظیم تعداد epoch ها

10) سرعت اموزش بالا نسبت به شبکه های عصبی زبان متلب

11)این شبکه به روش Feedforward و استفاده از تکنیک Backpropagation اموزش داده میشود

12) امکان خصوصی سازی کد و استفاده برای کاربردهای مختلف

در صورت تمایل به دریافت کد شبکه عصبی با سی شارپ c# با ما تماس بگیرید

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : 09120563264

قیمت : 59000 تومان

با استفاده از این کد میتوانید شبکه های عصبی خود را در سی شارپ پیاده سازی کنید و از مزایای فریمورک دات نت که مهم ترین آنها سرعت اجرای بالا می باشد بهره مند شوید و برنامه های خود را با سرعت بیشتری اجرا کرده و خروجی بگیرید

نوشته پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در سی شارپ اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.