مقایسه عملکرد الگوریتم های بهینه سازی جدید | شبیه سازی در متلب

عنوان مقاله : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين براي حل مسايل بهينه سازي رياضي
نوع ارائه: مقاله
نویسنده: دليلي يزدي هدي*,توكلي مقدم رضا,بوالحسني گلريز

*دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات، تهران

عنوان مجمع: کنفرانس بين المللي انجمن ايراني تحقيق در عمليات
نوع مجمع: انجمن هاي علمي
حامی: انجمن ايراني تحقيق در عمليات، دانشكده علوم رياضي، دانشگاه فردوسي مشهد

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

چکیده مقاله:

امروزه الگوریتم های فراابتکاری سهم بسزایی را در حل تقریبی مسائل بهینه سازی دارا می باشند. انتخاب الگوریتمی مناسب برای مسائل مختلف دارای اهمیت می باشد به طوری که یک الگوریتم برای گونه ای از مسائل می تواند مناسب و در عین حال برای دیگر مسائل نامناسب باشد. در این مقاله سعی شده است با مقایسه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری با ٣ الگوریتم نوین بهینه سازی (الگوریتم زنبور ها، الگوریتم مبتنی برجغرافیای زیستی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها)
(از طریق حل نه تابع معیار)، عملکرد این الگوریتم ها از دو جهت دستیابی به نقطه بهینه سراسری و همچنین زمان دستیابی به این نقطه، مورد بررسی قرار گیرد. به جهت صحیح بودن مقایسه، الگوریتم های انتخاب شده همگی از جمله الگوریتم هایی هستند که برگرفته از رفتار غذایابی موجودات زنده می باشد.

واژگان کلیدی : الگوریتم گرگ خاکستری؛ الگوریتم زنبورها؛ الگوریتم مبتنی برجغرافیای زیستی؛ الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها؛ توابع ریاضی

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

جهت دریافت شبیه سازی مقاله فوق در نرم افزار Matlab با ما تماس بگیرید.

کد مقاله Opt-1

ما در متلب 24 بعنوان مرجع تخصصی هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی آمادگی داریم تا مقاله فوق را با هر الگوریتم تکاملی ای که مورد نظر شما هست برایتان شبیه سازی کنیم .

جهت هماهنگی میتوانید با شماره زیر تماس بگیرید : 09120563264

در زیر برخی از الگوریتم های بهینه سازی را لیست کرده ایم اما هر الگوریتم بهینه سازی دیگری نیز مد نظر شما باشد قابل انجام می باشد:

• الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری GWO
• الگوریتم بهینه سازی مرغ آلاچیق ساز SBO
• الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل  ABC
• الگوریتم بهینه سازی عنکبوت اجتماعی  SSA
• الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA
• الگوریتم بهینه سازی سنجاقک DA
• الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA
• الگوریتم بهینه سازی گرده افشانی گل ها FPA
• الگوریتم غذایابی باکتری BFA
• الگوریتم ازدحام ماهی های مصنوعی AFSA
• الگوریتم علف های هرز WOI
• الگوریتم جستجوی گرانشی GSA
• الگوریتم توده ذرات PSO
• الگوریتم خفاش BA
• الگوریتم زنبور عسل HBO
• الگوریتم قابت استعماری ICA
• الگوریتم تکامل تفاضلی DE
• الگوریتم کلونی مورچگان ACO
• الگوریتم کلونی مورچگان پیوسته ACOR
• الگوریتم جستجوی هارمونی HA
• الگوریتم بهینه سازی واکنش شیمیایی CRO
• الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی IA
• الگوریتم ذوب شبیه سازی شده SA
• الگوریتم جستجوی ممنوعه TS
• الگوریتم قورباغه SFLA
• الگوریتم ژنتیک GA

جهت پیاده سازی هر یک الگوریتم های تکاملی و مقایسه کارایی آنها با یکدیگر کافی است با متلب 24 تماس بگیرید تا کارشما را به بهترین شکل ممکن و در کمترین زمان انجام دهیم. 

نوشته مقاله بهینه سازی : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

الگوریتم علف های هرز مهاجم IWO یک الگوریتم فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت می باشد.که از ایده پخش و تکثیر علف های هرز الهام گرفته شده است. این الگوریتم توسط علیرضا محرابیان و دکتر لوکاس در سال 2006 معرفی شده است.

الگوریتم علف های هرز مهاجم، بر اساس تئوری انتخاب R و K عمل میکند. علف های مصنوعی یا همان راه حل ها، در شروع الگوریتم از سیاست انتخاب R استفاده میکنند و به تدریج استراتژی خود را به استراتژی انتخاب K تغییر میدهند.

در آغاز  برخی از جنبه های زیست شناسی و محیط زیست علف های هرز را مروز خواهیم کرد.

علف هرز چیست و چه اهمیتی دارد؟

یک گیاه را علف هرز می نامند  اگر در هر منطقه جغرافیایی مشخص، جمعیت آنها مستقل از اینکه بشر چگونه برای ریشه کن کردن آنها تلاش کرده باشد افزایش می یابد و گسترش پیدا میکنند.جالبترین ویژگی علف های هرز که در حال حاضر به یک باور رایج در زراعت تبدیل شده است این است که “علف های هرز همیشه برنده اند”.

در ادامه در فایل آموزشی الگوریتم علف های هرز مهاجم iwo ، که برای شما آماده کرده ایم موارد زیر نیز بحث شده است:

– شبيه سازي رفتار علف هاي هرز

– مراحل اجراي الگوريتم بهينه سازي علف هاي هرز

– جزييات گام هاي الگوريتم بهينه سازي علف هرز

– اجزا و پارامترهاي الگوريتم بهينه سازي علف هرز

– فلوچارت الگوریتم علف های هرز

– شبه کد الگوریتم علف های هرز

فلوچارت الگوریتم علف های هرز

پیاده سازی گام به گام الگوریتم بهینه سازی علف های هرز در محیط متلب :

پس از تشریح مفاهیم الگوریتم علف های هرز مهاجم iwo ، این الگوریتم را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده ایم و به همراه کد متلب الگوریتم علف های هرز یک فایل شامل توضیحات همه مراحل کد برای شما آماده کرده ایم تا به فهم لازم از کد برسید و بتوانید در صورت نیاز کد را برای حل مسائل خود تغییر دهید.

جهت دریافت فایل متنی آموزش الگوریتم علف های هرز، و کد متلب الگوریتم علف های هرز، اقدام کنید

این بسته آموزشی (الگوریتم علف های هرز مهاجم iwo) را تنها با هزینه 5 هزارتومان دریافت کنید.

جهت دریافت فایل توضیحات خط به خط کد الگوریتم علف های هرز از لینک زیر اقدام فرمایید

لینک به زودی فعال خواهد شد.

جهت انجام پروژه و حل مسائل مختلف با الگوریتم علف های هرز ، و انجام کد نویسی های مختلف با الگوریتم علف های هرز با ما تماس بگیرید.

شماره تماس 09120563264

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

نوشته الگوریتم علف های هرز مهاجم iwo اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.