الگوریتم ممتیک Memetic Algorithm – برنامه نویسی هوشمند https://matlab24.ir مشاوره و مشارکت در پیاده سازی الگوریتم های هوش مصنوعی و پیاده سازی نرم افزار های هوشمند Tue, 19 Jan 2021 06:39:25 +0000 fa-IR hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.3.4 https://matlab24.ir/wp-content/uploads/2014/08/matlab24-55x55.jpg الگوریتم ممتیک Memetic Algorithm – برنامه نویسی هوشمند https://matlab24.ir 32 32 مقاله بهینه سازی : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين https://matlab24.ir/opt-1/ https://matlab24.ir/opt-1/#respond Wed, 15 Aug 2018 09:46:29 +0000 http://matlab24.ir/?p=1993 مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري مقایسه عملکرد الگوریتم های بهینه سازی جدید | شبیه سازی در متلب   عنوان مقاله

نوشته مقاله بهینه سازی : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

مقایسه عملکرد الگوریتم های بهینه سازی جدید | شبیه سازی در متلب

 

عنوان مقاله : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين براي حل مسايل بهينه سازي رياضي
نوع ارائه: مقاله
نویسنده: دليلي يزدي هدي*,توكلي مقدم رضا,بوالحسني گلريز

*دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات، تهران

عنوان مجمع: کنفرانس بين المللي انجمن ايراني تحقيق در عمليات
نوع مجمع: انجمن هاي علمي
حامی: انجمن ايراني تحقيق در عمليات، دانشكده علوم رياضي، دانشگاه فردوسي مشهد

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

 

چکیده مقاله:

امروزه الگوریتم های فراابتکاری سهم بسزایی را در حل تقریبی مسائل بهینه سازی دارا می باشند. انتخاب الگوریتمی مناسب برای مسائل مختلف دارای اهمیت می باشد به طوری که یک الگوریتم برای گونه ای از مسائل می تواند مناسب و در عین حال برای دیگر مسائل نامناسب باشد. در این مقاله سعی شده است با مقایسه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری با ٣ الگوریتم نوین بهینه سازی (الگوریتم زنبور ها، الگوریتم مبتنی برجغرافیای زیستی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها)
(از طریق حل نه تابع معیار)، عملکرد این الگوریتم ها از دو جهت دستیابی به نقطه بهینه سراسری و همچنین زمان دستیابی به این نقطه، مورد بررسی قرار گیرد. به جهت صحیح بودن مقایسه، الگوریتم های انتخاب شده همگی از جمله الگوریتم هایی هستند که برگرفته از رفتار غذایابی موجودات زنده می باشد.

واژگان کلیدی : الگوریتم گرگ خاکستری؛ الگوریتم زنبورها؛ الگوریتم مبتنی برجغرافیای زیستی؛ الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها؛ توابع ریاضی

 

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

 

جهت دریافت شبیه سازی مقاله فوق در نرم افزار Matlab با ما تماس بگیرید.

کد مقاله Opt-1

 

 

ما در متلب 24 بعنوان مرجع تخصصی هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی آمادگی داریم تا مقاله فوق را با هر الگوریتم تکاملی ای که مورد نظر شما هست برایتان شبیه سازی کنیم .

جهت هماهنگی میتوانید با شماره زیر تماس بگیرید : 09120563264

 

 

در زیر برخی از الگوریتم های بهینه سازی را لیست کرده ایم اما هر الگوریتم بهینه سازی دیگری نیز مد نظر شما باشد قابل انجام می باشد:

  • الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری GWO
  • الگوریتم بهینه سازی مرغ آلاچیق ساز SBO
  • الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل  ABC
  • الگوریتم بهینه سازی عنکبوت اجتماعی  SSA
  • الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA
  • الگوریتم بهینه سازی سنجاقک DA
  • الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA
  • الگوریتم بهینه سازی گرده افشانی گل ها FPA
  • الگوریتم غذایابی باکتری BFA
  • الگوریتم ازدحام ماهی های مصنوعی AFSA
  • الگوریتم علف های هرز WOI
  • الگوریتم جستجوی گرانشی GSA
  • الگوریتم توده ذرات PSO
  • الگوریتم خفاش BA
  • الگوریتم زنبور عسل HBO
  • الگوریتم قابت استعماری ICA
  • الگوریتم تکامل تفاضلی DE
  • الگوریتم کلونی مورچگان ACO
  • الگوریتم کلونی مورچگان پیوسته ACOR
  • الگوریتم جستجوی هارمونی HA
  • الگوریتم بهینه سازی واکنش شیمیایی CRO
  • الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی IA
  • الگوریتم ذوب شبیه سازی شده SA
  • الگوریتم جستجوی ممنوعه TS
  • الگوریتم قورباغه SFLA
  • الگوریتم ژنتیک GA

 

جهت پیاده سازی هر یک الگوریتم های تکاملی و مقایسه کارایی آنها با یکدیگر کافی است با متلب 24 تماس بگیرید تا کارشما را به بهترین شکل ممکن و در کمترین زمان انجام دهیم. 

 

 

نوشته مقاله بهینه سازی : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/opt-1/feed/ 0 حل فروشنده دوره گرد باالگوریتم ممتیک https://matlab24.ir/%d8%ad%d9%84-%d9%81%d8%b1%d9%88%d8%b4%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d9%88%d8%b1%d9%87-%da%af%d8%b1%d8%af-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a7%d8%b2-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88-3/ https://matlab24.ir/%d8%ad%d9%84-%d9%81%d8%b1%d9%88%d8%b4%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d9%88%d8%b1%d9%87-%da%af%d8%b1%d8%af-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a7%d8%b2-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88-3/#comments Sun, 24 Aug 2014 11:50:56 +0000 http://matlab24.ir/?p=221 حل فروشنده دوره گرد باالگوریتم ممتیک شرح مسئله بدین شکل است: تعدادی شهر داریم و هزینه رفتن مستقیم از یکی

نوشته حل فروشنده دوره گرد باالگوریتم ممتیک اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> حل فروشنده دوره گرد باالگوریتم ممتیک

شرح مسئله بدین شکل است:

تعدادی شهر داریم و هزینه رفتن مستقیم از یکی به دیگری را می‌دانیم. مطلوب است کم‌هزینه‌ترین مسیری که از یک شهر شروع شود و از تمامی شهرها دقیقاًٌ یکبار عبور کند و به شهر شروع بازگردد.

تعداد کل راه‌حل‌ها برابر است با \frac{1}{2}(n-1)! برای n>۲ که n تعداد شهرها است.




مسأله فروشنده دوره گرد یا Traveling Salesman Problem (به اختصار TSP)، یکی از مسائل بسیار مهم و پرکاربرد در علوم کامپیوتر و تحقیق در عملیات است.

 

الگوریتم ممتیک:

این الگوریتم همانند الگوریتم ژنتیک می باشد با این تفاوت که به ان یک جستجوی محلی  در دو مرحله به ان افزوده شده است یکی بعد از ساخت جمعیت اولیه و دیگری بعد از ایجاد نسل بعد یعنی بعد از ترکیب و جهش. ما در اینجا بعنوان جستجوی محلی از الگوریتم SimulatedAnnaling استفاده کرده ایم

 

فروش پروژه حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوريتم  ممتیک با نرم افزار MATLAB به همراه توضیح خط به خط کدها

 

مسئله فروشنده دوره گرد يا Traveling Sales Person يا TSP با الگوريتم ممتیک در متلب  بهمراه توضیحات کامل

جهت دریافت کد متلب حل فروشنده دوره گرد با الگوريتم ممتیک به همراه توضیحات کامل  بصورت آنلاین خرید کنید و فایل بصورت اتوماتیک برای شما ایمیل می گردد

 

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : 09120563264

 

نوشته حل فروشنده دوره گرد باالگوریتم ممتیک اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d8%ad%d9%84-%d9%81%d8%b1%d9%88%d8%b4%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d9%88%d8%b1%d9%87-%da%af%d8%b1%d8%af-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a7%d8%b2-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88-3/feed/ 2 آموزش الگوریتم های ممتیکی https://matlab24.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d9%85%d8%aa%db%8c%da%a9%db%8c-%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%b4%da%af%d8%a7%d9%87-%d8%a7%d9%85%d8%a7-2/ https://matlab24.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d9%85%d8%aa%db%8c%da%a9%db%8c-%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%b4%da%af%d8%a7%d9%87-%d8%a7%d9%85%d8%a7-2/#respond Sun, 24 Aug 2014 11:44:21 +0000 http://matlab24.ir/?p=214 آموزش الگوریتم های ممتیکی الگوریتم های ژنتیک کلاسیک در یافتن نواحی جواب با سرعت خوبی عمل می کنند اما در

نوشته آموزش الگوریتم های ممتیکی اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> آموزش الگوریتم های ممتیکی

الگوریتم های ژنتیک کلاسیک در یافتن نواحی جواب با سرعت خوبی عمل می کنند اما در به دست آوردن جواب با دقت مورد نظر زمان زیادی را صرف می کنند. این نقص را می توان تا حدودی با بکارگیری دانش موجود از مساله و یا اضافه کردن فاز جستجوی محلی به چرخه ی تکاملی بهبود بخشید. محققان با الهام گرفتن از ایده ی »مم« که توسط ریچارد داوکینز مطرح شد، الگوریتم هایی پیشنهاد کرده اند که مم ها به عنوان جستجوگرهای محلی بهبود هایی جواب های بدست آمده را بهبود می دهند تا فرآیند جستجو سریع تر و کاراتر شود.به این گونه روش ها الگوریتم های ممتیک یا دورگه گفته می شود. این الگوریتم ها از نظر تطبیق پذیری به ۳ دسته ی ایستا، تطبیقی و خود تطبیقی تقسیم می شوند.  در دوسته ی اول مم ها در فرآیند جستجو تغییر نمی کنند و فقط انتخاب بهترین مم مطرح است ولی در دسته ی سوم مم ها در جمعیتی جداگانه تکامل پیدا کرده و به صورت تکاملی با مساله تطبیق پیدا می کنند.

این الگوریتم ها کاربرد های زیادی در مسائل طراحی دارند و کارایی بسیار خوبی در این زمینه نشان داده اند. همچنین در حوزه ی بیوانفورماتیک و مسائلی چون پیش بینی ساختار پروتئین ها به کار گرفته می شوند.

  زبان :   فارسی
  تاریخ و ساعت انتشار :   ارسال شده در روز پنجشنبه و تاریخ ۱۰ بهمن ۱۳۹۲
  حجم :   7 مگابایت
  مدرس :   مدیر – پاسبان
  ناشر :   دانشــــجویار
  منبع :   دانشــــجویار
  پسورد :   www.daneshjooyar.com
  لینک :   برای دانلود اموزش الگوریتم ممتیک اینجا کلیک کنید

 

جهت دریافت کد متلب الگوریتم ممتیک با ما تماس بگیرید- مشاوره و پیاده سازی الگوریتم های تکاملی از جمله الگوریتم ممتیک در متلب

شماره تماس 09120563264

نوشته آموزش الگوریتم های ممتیکی اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d9%85%d8%aa%db%8c%da%a9%db%8c-%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%b4%da%af%d8%a7%d9%87-%d8%a7%d9%85%d8%a7-2/feed/ 0 آموزش الگوریتم های ممتیکی (دانشگاه امام رضا) https://matlab24.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d9%85%d8%aa%db%8c%da%a9%db%8c-%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%b4%da%af%d8%a7%d9%87-%d8%a7%d9%85%d8%a7/ https://matlab24.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d9%85%d8%aa%db%8c%da%a9%db%8c-%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%b4%da%af%d8%a7%d9%87-%d8%a7%d9%85%d8%a7/#comments Tue, 19 Aug 2014 12:34:53 +0000 http://localhost:8080/matlab24/?p=43 الگوریتم های ژنتیک کلاسیک در یافتن نواحی جواب با سرعت خوبی عمل می کنند اما در به دست آوردن جواب

نوشته آموزش الگوریتم های ممتیکی (دانشگاه امام رضا) اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> الگوریتم های ژنتیک کلاسیک در یافتن نواحی جواب با سرعت خوبی عمل می کنند اما در به دست آوردن جواب با دقت مورد نظر زمان زیادی را صرف می کنند. این نقص را می توان تا حدودی با بکارگیری دانش موجود از مساله و یا اضافه کردن فاز جستجوی محلی به چرخه ی تکاملی بهبود بخشید. محققان با الهام گرفتن از ایده ی »مم« که توسط ریچارد داوکینز مطرح شد، الگوریتم هایی پیشنهاد کرده اند که مم ها به عنوان جستجوگرهای محلی بهبود هایی جواب های بدست آمده را بهبود می دهند تا فرآیند جستجو سریع تر و کاراتر شود.به این گونه روش ها الگوریتم های ممتیک یا دورگه گفته می شود. این الگوریتم ها از نظر تطبیق پذیری به ۳ دسته ی ایستا، تطبیقی و خود تطبیقی تقسیم می شوند.  در دوسته ی اول مم ها در فرآیند جستجو تغییر نمی کنند و فقط انتخاب بهترین مم مطرح است ولی در دسته ی سوم مم ها در جمعیتی جداگانه تکامل پیدا کرده و به صورت تکاملی با مساله تطبیق پیدا می کنند.

این الگوریتم ها کاربرد های زیادی در مسائل طراحی دارند و کارایی بسیار خوبی در این زمینه نشان داده اند. همچنین در حوزه ی بیوانفورماتیک و مسائلی چون پیش بینی ساختار پروتئین ها به کار گرفته می شوند.

  زبان :   فارسی
  تاریخ و ساعت انتشار :   ارسال شده در روز پنجشنبه و تاریخ ۱۰ بهمن ۱۳۹۲
  حجم :   7 مگابایت
  مدرس :   مدیر – پاسبان
  ناشر :   دانشــــجویار
  منبع :   دانشــــجویار
  پسورد :   www.daneshjooyar.com
  لینک :   برای دانلود اموزش الگوریتم ممتیک اینجا کلیک کنید

 

جهت دریافت کد متلب الگوریتم ممتیک با ما تماس بگیرید- مشاوره و پیاده سازی الگوریتم های تکاملی از جمله الگوریتم ممتیک در متلب

شماره تماس 09120563264

نوشته آموزش الگوریتم های ممتیکی (دانشگاه امام رضا) اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d9%85%d8%aa%db%8c%da%a9%db%8c-%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%b4%da%af%d8%a7%d9%87-%d8%a7%d9%85%d8%a7/feed/ 3