الگوریتم علف های هرز مهاجم IWO یک الگوریتم فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت می باشد.که از ایده پخش و تکثیر علف های هرز الهام گرفته شده است. این الگوریتم توسط علیرضا محرابیان و دکتر لوکاس در سال 2006 معرفی شده است.

الگوریتم علف های هرز مهاجم، بر اساس تئوری انتخاب R و K عمل میکند. علف های مصنوعی یا همان راه حل ها، در شروع الگوریتم از سیاست انتخاب R استفاده میکنند و به تدریج استراتژی خود را به استراتژی انتخاب K تغییر میدهند.

در آغاز  برخی از جنبه های زیست شناسی و محیط زیست علف های هرز را مروز خواهیم کرد.

علف هرز چیست و چه اهمیتی دارد؟

یک گیاه را علف هرز می نامند  اگر در هر منطقه جغرافیایی مشخص، جمعیت آنها مستقل از اینکه بشر چگونه برای ریشه کن کردن آنها تلاش کرده باشد افزایش می یابد و گسترش پیدا میکنند.جالبترین ویژگی علف های هرز که در حال حاضر به یک باور رایج در زراعت تبدیل شده است این است که “علف های هرز همیشه برنده اند”.

در ادامه در فایل آموزشی ای که برای شما آماده کرده ایم موارد زیر نیز بحث شده است:

– شبيه سازي رفتار علف هاي هرز

– مراحل اجراي الگوريتم بهينه سازي علف هاي هرز

– جزييات گام هاي الگوريتم بهينه سازي علف هرز

– اجزا و پارامترهاي الگوريتم بهينه سازي علف هرز

– فلوچارت الگوریتم علف های هرز

– شبه کد الگوریتم علف های هرز

فلوچارت الگوریتم علف های هرز

پیاده سازی گام به گام الگوریتم بهینه سازی علف های هرز در محیط متلب :

پس از تشریح مفاهیم الگوریتم علف های هرز مهاجم یا IWO ، این الگوریتم را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده ایم و به همراه کد متلب الگوریتم علف های هرز یک فایل شامل توضیحات همه مراحل کد برای شما آماده کرده ایم تا به فهم لازم از کد برسید و بتوانید در صورت نیاز کد را برای حل مسائل خود تغییر دهید.

جهت دریافت فایل آموزش الگوریتم علف های هرز، کد متلب الگوریتم علف های هرز، و توضیحات کد اقدام کنید

شماره تماس 09120563264

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

نوشته الگوریتم علف های هرز مهاجم iwo اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.