کد متلب الگوریتم MFO با توضیحات خط به خط کد

دانلود کد الگوریتم شعله پروانه

کد متلب الگوریتم شعله پروانه MFO

همانطور که میدانید و علاقه مندان به وب سایت Matlab24.ir در جریان هستند ما در راستای پوشش الگورتیم های تکاملی و فراابتکاری ، اقدام به راه اندازی وب سایت takamoli.ir نمودیم تا در این وب سایت بصورت تخصصی به الگوریتم های بهینه سازی فرابتکاری و یا الگوریتم های تکاملی بپردازیم. 

وب سایت تکاملی :مرجع تخصصی الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی

هدف ما در وب سایت تکاملی این است که به مرور همه الگوریتم های تکاملی و فرابتکاری جدید و پرکاربرد را پوشش دهیم و مرجعی تخصصی برای علاقه مندان به الگورتیم های فراابتکاری ایجاد کنیم.

کد متلب الگوریتم شعله پروانه MFO

الگوریتم شعله پروانه یا الگوریتم شاپرک با نام Moth-flame optimization algorithm که به اختصار MFO  نامیده میشود.

الگوریتم MFO یک الگوریتم فرا ابتکاری الهام گرفته از طبیعت است که رفتار پیمایش مسیر نوعی از پروانه ها بنام شاپرک یا MOTH را تقلید میکند.

در الگوریتم MFO ،شاپرک ها مسیر حرکت خود را باتوجه به شعله ها یا Flame ها تنظیم میکنند.

ایده اصلی این الگوریتم از آنجا ناشی میشود که شاپرک ها در شب مسیر حرکت خود را با توجه به نور ماه تنظیم میکنند و در امتداد یک خط راست حرکت میکنند.

همچنین با تقلید از حرکت مارپیچی شاپرک ها به دور شعله شمع مکانیزمی برای همگرایی در الگوریتم MFO ارائه شده است.

دانلود رایگان کد الگوریتم MFO

دانلود کد الگوریتم MFO بصورت اختصاصی با توضیحات خط به خط

ما کد متلب الگوریتم MFO را بصورت کاملا روان ، ساده و قابل فهم و با ساختاری مناسب خودمان نوشته ایم و برای فهم کد نیز یک فایل توضیحات خط به خط کد به همراه کد به شما عزیزان ارائه میکنیم.

در کد متلب الگوریتم MFO ما تابع Sphere را بعنوان تابع هدف در نظر گرفته ایم و آن را بهینه کرده ایم.

برای دریافت کد متلب الگوریتم MFO با توضیحات خط به خط کد کافی است از لینک زیر اقدام کرده و بعد از پرداخت هزینه بصورت آنلاین ، لینک دانلود کد متلب الگوریتم MFO با توضیحات خط به خط را دریافت کنید.

همچنین از طریق لینک زیر میتوانید کد متلب الگوریتم MFO را از وب سایت تکاملی خریداری کنید

کد متلب الگوریتم MFO

خرید از وب سایت الگوریتم های تکاملی دارای مزایای زیر می باشد:

• خرید شما در پروفایل شما باقی می ماند و میتوانید هر زمان که نیاز به کد داشتید در سایت لاگین کنید و مجدد دانلود کنید.
• محدودیت دانلود 2 روز در وب سایت تکاملی وجود ندارد و دانلود برای شما همیشه میسر است.

برای انجام پروژه با الگوریتم شعله پروانه MFO و یا انجام پایان نامه با الگوریتم شعله پروانه MFO میتوانید با ما تماس بگیرید تا شما را یاری کنیم.

09120563264

چنانچه شما الگوریتم بهینه سازی جدیدی را مد نظر دارید میتوانید با ما تماس بگیرید تا توضیحات خط به خط برای کد الگوریتم مورد نظرتان آماده کنیم.

================================================

سایر مطالب مرتبط با الگوریتم شعله پروانه :

دانلود کد متلب الگوریتم شعله پروانه به همراه توضیحات خط به خط فاسی کد MFO

دانلود کد متلب حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم شعله پروانه MFO

دانلود فایل آموزش مفاهیم الگوریتم شعله پروانه MFO

=========================================

نوشته کد متلب الگوریتم MFO با توضیحات خط به خط کد اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

در این مقاله از متلب 24 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و کدنویسی متلب ، کد متلب الگوریتم سنجاقک باینری را به همراه توضیحات کد آماده سازی کرده ایم و برای دانلود قرار داده ایم

دانلود کد متلب الگوریتم سنجاقک باینری

در این پست الگوریتم بهینه سازی سنجاقک یا Dragon Algorithm که به اختصار به آن الگوریتم DA گفته میشود را معرفی خواهیم کرد. الگوریتم بهینه سازی سنجاقک یا الگوریتم DA در سال 2015 توسط میرجلیلی معرفی و منتشر شده است. الگوریتم سنجاقک در دسته الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت قرار میگیرد که ایده آن از رفتار سنجاقک ها در شکار غذا و طعمه الهام گرفته شده است.

الگوریتم سنجاقک برای مسائل باینری (BDA)

بهینه سازی در فضای جستجوی باینری خیلی متفاوت از فضای پیوسته می باشد. در فضای جستجوی پیوسته، عامل های جستجوی DA  میتوانند موقعیت های خود را با افزودن طول گام به بردار موقعیت خود بروزرسانی کنند.اما در فضای جستجوی باینری، موقعیت عامل های جستجو نمیتواند با با افزودن طول گام به X بروزرسانی شود چونکه بردار موقعیت عامل های جستجو تنها میتواند مقدار 0 یا 1 داشته باشد. به دلیل شباهت DA و سایر تکنیک های هوش ازدحامی، میتوانیم از روش های موجود در کارهای قبلی برای حل مسائل باینری در الگوریتم DA نیز استفاده کنیم.

کد باینری الگوریتم سنجاقک

باتوجه به مقاله میرجلیلی و همکاران، ساده ترین و موثر ترین روش باری تبدیل تکنیک های هوش ازدحامی پیوسته به یک الگوریتم باینری بدون اصلاح ساختار آن، به کار گیری یک تابع انتقال (transfer function) می باشد. تابع انتقال مقدار سرعت(طول گام) را بعنوان ورودی دریافت کرده و یک عدد در بازه [0,1] برمیگرداند، که احتمال تغییر موقعیت ها را بیان میکند. خروجی این تابع تناسب مستقیم با مقدار بردار سرعت دارد.بنابراین، مقدار بزرگتر سرعت عامل جستجو بروزرسانی موقعیت آن را خیلی محتمل می سازد. این روش تغییرات ناگهانی در ذرات با مقدار سرعت بالا را شبیه سازی میکند مشابه با بهینه سازی های پیوسته.

برای دریافت کد متلب الگوریتم سنجاقک باینری میتوانید از بخش زیر اقدام کنید و با پرداخت هزینه بصورت آنلاین ، لینک دانلود کد باینری الگوریتم سنجاقک به همراه فایل PDF توضیحات کد برای شما ارسال میشود.

کد متلب الگوریتم سنجاقک باینری

شبیه سازی الگوریتم سنجاقک باینری در متلب

پروژه نویسی با الگوریتم سنجاقک در متلب

با ما تماس بگیرید 09120563264

نوشته کد متلب الگوریتم سنجاقک باینری به همراه توضیحات خط به خط اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.