الگوریتم تکاملی زنبور عسل Bee Algorithm – برنامه نویسی هوشمند https://matlab24.ir مشاوره و مشارکت در پیاده سازی الگوریتم های هوش مصنوعی و پیاده سازی نرم افزار های هوشمند Wed, 15 Aug 2018 09:57:28 +0000 fa-IR hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.3.4 https://matlab24.ir/wp-content/uploads/2014/08/matlab24-55x55.jpg الگوریتم تکاملی زنبور عسل Bee Algorithm – برنامه نویسی هوشمند https://matlab24.ir 32 32 مقاله بهینه سازی : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين https://matlab24.ir/opt-1/ https://matlab24.ir/opt-1/#respond Wed, 15 Aug 2018 09:46:29 +0000 http://matlab24.ir/?p=1993 مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري مقایسه عملکرد الگوریتم های بهینه سازی جدید | شبیه سازی در متلب   عنوان مقاله

نوشته مقاله بهینه سازی : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

مقایسه عملکرد الگوریتم های بهینه سازی جدید | شبیه سازی در متلب

 

عنوان مقاله : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين براي حل مسايل بهينه سازي رياضي
نوع ارائه: مقاله
نویسنده: دليلي يزدي هدي*,توكلي مقدم رضا,بوالحسني گلريز

*دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات، تهران

عنوان مجمع: کنفرانس بين المللي انجمن ايراني تحقيق در عمليات
نوع مجمع: انجمن هاي علمي
حامی: انجمن ايراني تحقيق در عمليات، دانشكده علوم رياضي، دانشگاه فردوسي مشهد

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

 

چکیده مقاله:

امروزه الگوریتم های فراابتکاری سهم بسزایی را در حل تقریبی مسائل بهینه سازی دارا می باشند. انتخاب الگوریتمی مناسب برای مسائل مختلف دارای اهمیت می باشد به طوری که یک الگوریتم برای گونه ای از مسائل می تواند مناسب و در عین حال برای دیگر مسائل نامناسب باشد. در این مقاله سعی شده است با مقایسه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری با ٣ الگوریتم نوین بهینه سازی (الگوریتم زنبور ها، الگوریتم مبتنی برجغرافیای زیستی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها)
(از طریق حل نه تابع معیار)، عملکرد این الگوریتم ها از دو جهت دستیابی به نقطه بهینه سراسری و همچنین زمان دستیابی به این نقطه، مورد بررسی قرار گیرد. به جهت صحیح بودن مقایسه، الگوریتم های انتخاب شده همگی از جمله الگوریتم هایی هستند که برگرفته از رفتار غذایابی موجودات زنده می باشد.

واژگان کلیدی : الگوریتم گرگ خاکستری؛ الگوریتم زنبورها؛ الگوریتم مبتنی برجغرافیای زیستی؛ الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها؛ توابع ریاضی

 

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

 

جهت دریافت شبیه سازی مقاله فوق در نرم افزار Matlab با ما تماس بگیرید.

کد مقاله Opt-1

 

 

ما در متلب 24 بعنوان مرجع تخصصی هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی آمادگی داریم تا مقاله فوق را با هر الگوریتم تکاملی ای که مورد نظر شما هست برایتان شبیه سازی کنیم .

جهت هماهنگی میتوانید با شماره زیر تماس بگیرید : 09120563264

 

 

در زیر برخی از الگوریتم های بهینه سازی را لیست کرده ایم اما هر الگوریتم بهینه سازی دیگری نیز مد نظر شما باشد قابل انجام می باشد:

  • الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری GWO
  • الگوریتم بهینه سازی مرغ آلاچیق ساز SBO
  • الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل  ABC
  • الگوریتم بهینه سازی عنکبوت اجتماعی  SSA
  • الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA
  • الگوریتم بهینه سازی سنجاقک DA
  • الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA
  • الگوریتم بهینه سازی گرده افشانی گل ها FPA
  • الگوریتم غذایابی باکتری BFA
  • الگوریتم ازدحام ماهی های مصنوعی AFSA
  • الگوریتم علف های هرز WOI
  • الگوریتم جستجوی گرانشی GSA
  • الگوریتم توده ذرات PSO
  • الگوریتم خفاش BA
  • الگوریتم زنبور عسل HBO
  • الگوریتم قابت استعماری ICA
  • الگوریتم تکامل تفاضلی DE
  • الگوریتم کلونی مورچگان ACO
  • الگوریتم کلونی مورچگان پیوسته ACOR
  • الگوریتم جستجوی هارمونی HA
  • الگوریتم بهینه سازی واکنش شیمیایی CRO
  • الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی IA
  • الگوریتم ذوب شبیه سازی شده SA
  • الگوریتم جستجوی ممنوعه TS
  • الگوریتم قورباغه SFLA
  • الگوریتم ژنتیک GA

 

جهت پیاده سازی هر یک الگوریتم های تکاملی و مقایسه کارایی آنها با یکدیگر کافی است با متلب 24 تماس بگیرید تا کارشما را به بهترین شکل ممکن و در کمترین زمان انجام دهیم. 

 

 

نوشته مقاله بهینه سازی : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/opt-1/feed/ 0 کد متلب الگوریتم کلونی زنبور عسل یا ABC https://matlab24.ir/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%da%a9%d9%84%d9%88%d9%86%db%8c-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1-%d8%b9%d8%b3%d9%84-abc/ https://matlab24.ir/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%da%a9%d9%84%d9%88%d9%86%db%8c-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1-%d8%b9%d8%b3%d9%84-abc/#respond Sun, 25 Jun 2017 12:01:19 +0000 http://matlab24.ir/?p=1904 ما در این پست کد متلب الگوریتم کلونی زنبور عسل یا ABC که مخفف عبارت Artificial Bee Colony  می باشد  را

نوشته کد متلب الگوریتم کلونی زنبور عسل یا ABC اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> ما در این پست کد متلب الگوریتم کلونی زنبور عسل یا ABC که مخفف عبارت Artificial Bee Colony  می باشد  را به همراه توضیحات خط به خط کد قرار داده ایم. برای دانلود کد متلب الگوریتم کلونی زنبور عسل یا ABC به انتهای این مطلب مراجعه کنید.

کد متلب الگوریتم کلونی زنبور عسل یا ABC

مقدمه :

الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی برجمعیت الهام گرفته شده از رفتار زنبورهای عسل در طبیعت می باشد.این الگوریتم رفتار کاوشی زنبورهای عسل برای یافتن منابع غذا را شبیه سازی می کند .

الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی توسط کارابوگا در سال 2005 برای بهینه سازی واقعی پارامترها ارائه شد، این الگوریتم رفتار کاوشی کلونی زنبورها را برای مسایل بهینه سازی بدون محدودیت شبیه سازی می کند.

 

در یک کلونی زنبور عسل واقعی ،یک سری وظایف تخصصی وجود دارد که هر کدام از این وظایف به افراد متخصص همان کار داده میشود. الگوریتم ABC ، شامل سه نوع زنبور است : زنبورهای کارگر(Employd Bee) ، زنبورهای ناظر یا تماشاچی (Onlooker Bee) و زنبور جستجوگر یا پیشاهنگ (Scout Bee)

 

نصف کلونی شامل زنبورهای کارگر است و نصف دیگر آن شامل زنبورهای ناظر است. زنبورهای کارگر مسئول بهره برداری از منابع شهدی هستند که قبلا کشف شده اند و نیز دادن اطلاعات به سایر زنبورهای منتظر (زنبورهای ناظر) در کندو درباره کیفیت مکان مواد غذایی که در حال استخراج آن هستند.

زنبورهای ناظر در کندو می مانند و مطابق با اطلاعاتی که زنبورهای کارگر به اشتراک گذاشته اند درباره یک منبع غذایی برای بهره برداری شدن تصمصم گیری می کنند.

زنبورهای پیشاهنگ یا جستجوگر به صورت تصادفی محیط را برای یافتن یک منبع غذایی جدید براساس یک انگیزش درونی یا یا تصادفی جستجو می کنند.

براي هر منبع غذایی ، فقط یک زنبور عسل کارگر وجود دارد. به عبارت دیگر ، تعداد زنبورهاي کارگر با تعداد منابع غذایی اطراف کندو با هم برابراند. زنبور عسل کارگر که منبع انها به اتمام رسیده یا دیگر مناسب نیست به زنبورهاي جستجوگر (پیشاهنگ) تبدیل میشوند

 

برای دانلود کد متلب الگوریتم کلونی زنبور عسل یا ABC به همراه فایل pdf توضیحات کامل و خط به خط کد از بخش زیر اقدام کنید و بصورت آنلاین کد را خریداری و دانلود نمایید.

[parspalpaiddownloads id=”146″]

 

این محصول از سری محصولات تخصصی الگوریتم های تکاملی ما در  وب سایت www.takamoli.ir می باشد.

جهت سفارش انواع پروژه های با الگوریتم کلونی زنبور عسل با ما تماس بگیرید : 09120563264

نوشته کد متلب الگوریتم کلونی زنبور عسل یا ABC اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%da%a9%d9%84%d9%88%d9%86%db%8c-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1-%d8%b9%d8%b3%d9%84-abc/feed/ 0 شبیه سازی مقاله سگمنت کردن تصویر https://matlab24.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d9%87-%d8%b3%da%af%d9%85%d9%86%d8%aa-%da%a9%d8%b1%d8%af%d9%86-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1/ https://matlab24.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d9%87-%d8%b3%da%af%d9%85%d9%86%d8%aa-%da%a9%d8%b1%d8%af%d9%86-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1/#respond Wed, 15 Feb 2017 05:57:42 +0000 http://matlab24.ir/?p=1643 شبیه سازی مقاله سگمنت کردن تصویر 2016 با عنوان “سگمنت کردن تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور

نوشته شبیه سازی مقاله سگمنت کردن تصویر اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> شبیه سازی مقاله سگمنت کردن تصویر 2016 با عنوان “سگمنت کردن تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل مبتنی بر فازی”

 

Fuzzy-based artificial bee colony optimization for gray image segmentation

شبیه سازی مقاله سگمنت کردن تصویر

 

این مقاله بر روی بخش بندی یا سگمنت کردن تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل یا ABC کار میکند که با فازی ترکیب شده است.

این مقاله را میتوان در حوزه های کاری زیر استفاده کرد:

پردازش تصویر   (این مقاله بر روی تصویر کار میکند و تصویر را پردازش میکند)

الگوریتم های بهینه سازی و الگوریتم های تکاملی  (این مقاله یک کاربرد از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل را نشان میدهد)

خوشه بندی و داده کاوی  (این مقاله عمل خوشه بندی را انجام میدهد که یکی از حوزه های داده کاوی می باشد )

سیستم های فازی  (این مقاله از مفهوم فازی و خوشه نبدی فازی یا fcm استفاده میکند)

 

 

 

این محصول شامل شبیه سازی مقاله با عنوان “سگمنت کردن تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل مبتنی بر فازی” در نرم افزار متلب می باشد علاوه بر شبیه سازی، ترجمه مقاله نیز در دسترس می باشد. همچنین کدهای شبیه سازی در یک فایل بصورت کامل توضیح داده شده است تا قابل فهم برای گیرنده کار باشد.

 

ترجمه چکیده مقاله (برای دیدن کیفیت ترجمه)
سگمنت کردن تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل مبتنی بر فازی چکیده : در این مقاله، یک الگوریتم سگمنت کردن تصویر بنام FABC را معرفی کرده ایم، که نوعی طبقه بند بدون سرپرست (خوشه بندی) می باشد، ما مفهوم الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل مصنوعی (ABC) را با مفاهیم روش معروف خوشه بندی فازی FCM ترکیب کرده ایم و نام آن را ABC مبتنی برفازی یا FABC قرار داده ایم. در الگوریتم FABC از توابع عضویت فازی برای جستجو کردن مراکز خوشه بهینه با استفاده از الگوریتم ABC استفاده می کنیم. الگوریتم FABC خیلی کاراتر و موثر تر از سایر تکنیک های بهینه سازی از قبیل الگوریتم ژنیتک (GA) ، الگوریتم توده ذرات (PSO) و الگوریتم EM (expectation maximization) می باشد. الگوریتم FABC ضعف های الگوریتم FCM را پوشش میدهد از قبیل اینکه این الگوریتم معرفی شده وابسته به انتخاب های اولیه مراکز خوشه ها نمی باشد و در زمینه همگرایی، پیچیدگی زمانی، قدرت و دقت سگمنت کردن کارایی بهتری دارد. الگوریتم FABC کارایی بهتری دارد زیرا از مزیت ویژگی های تصادفی الگوریتم ABC برای مقدار دهی اولیه به مراکز خوشه ها بهره می برد. شبیه سازی ها و ازمایشات با الگوریتم های FABC و GA و PSO و EM بر روی تصاویر سیاه و سفتد مختلفی صورت گرفت از جمله تصاویر پزشکی و بافت (texture) ای که سگمت کردن انها به دلیل کنتراست کم و نویز و سایر ابهامات تصویربرداری مشکل بود. کارایی و برتری الگوریتم FABC هم در بخش کمی و هم در بخش کیفی به اثبات رسید. کلمات کلیدی: بخش بندی تصویر ،الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور مصنوعی ، الگوریتم خوشه بندی c میانگین فازی، بخش بندی تصاویر پزشکی، شاخص اعتبار خوشه.

 

شبیه سازی بر روی 4 تصویر  Lena و Peppers و couple و یک تصویر text انجام گرفته است. نمونه ای از خروجی بر روی تصویر Peppers در زیر آورده شده است:

شبیه سازی مقاله سگمنت کردن تصویر

 

برای دریافت شبیه سازی مقاله بهمراه ترجمه مقاله و توضیحات کد با ما تماس بگیرید:

شماره تماس 09120563264

ایمیل : matlab24ir@gmail.com

 

طلاعات بسته آموزشی :

 

– فایل ترجمه مقاله شامل 21 صفحه با فونت 13 و با فرمت pdf

– فایل توضیحات کد شامل 18 صحفه با فرمت pdfکه توضیح نحوه اجرای برنامه و توضیح کد برنامه در این فایل آورده شده است

– پوشه حاوی کد های برنامه ، قابل اجرا در نرم افزار متلب 

نوشته شبیه سازی مقاله سگمنت کردن تصویر اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d9%87-%d8%b3%da%af%d9%85%d9%86%d8%aa-%da%a9%d8%b1%d8%af%d9%86-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1/feed/ 0 شبیه سازی مقاله خوشه بندی https://matlab24.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d9%87-%d8%ae%d9%88%d8%b4%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-kabc/ https://matlab24.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d9%87-%d8%ae%d9%88%d8%b4%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-kabc/#respond Wed, 19 Oct 2016 10:19:50 +0000 http://matlab24.ir/?p=1417 شبیه سازی مقاله خوشه بندی   شبیه سازی مقاله خوشه بندی با عنوان :  Clustering Analysis with Combination of Artificial

نوشته شبیه سازی مقاله خوشه بندی اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> شبیه سازی مقاله خوشه بندی

 

شبیه سازی مقاله خوشه بندی با عنوان :

 Clustering Analysis with Combination of Artificial Bee Colony Algorithm and k-Means Technique

سال چاپ: 2014

دانلود اصل مقاله 

 

این مقاله جهت ارائه در دروس زیر مناسب می باشد:

مقاله درس یادگیری ماشین

مقاله درس بازشناسی الگو

مقاله درس الگوریتم های تکاملی

و ….

 

روال کار مقاله:

یک الگوریتم جدید بنام KABC برای خوشه بندی ارائه شده است در این کار که از ترکیب الگوریتم Kmeans و الگوریتم ABC بدست امده است. الگوریتم Kmeans در بهینه های محلی گیر میکند و الگوریتم KABC برای رفع این مشکل ارائه شده است.

 

روال الگوریتم KABC بصورت زیر می باشد:

– مقدار دهی اولیه منابع غذا، یا ساخت تصادفی راه حل های اولیه  . در اینجا هر منبع غذا در واقع مراکز خوشه ها را  به ما خواهد داد.

– با الگوریتم Kmeans هر منبع غذایی را ارزیابی میکنیم .

– زنبور های کارگر را به سمت منابع غذا میفرستم

– حلقه تکرار الگوریتم شروع میشود که شامل مراحل زیر می باشد:

– تا زمان برقراری شرط پایان مراحل زیر را تکرار کن

  • -هر زنبورکارگر یک منبع غذایی جدید در منبع غذایی خود تولید می کند و منبع بهتر را استخراج می کند.
  • هر زنبور دیده ور یک منبع را وابسته به کیفیت راه حلش انتخاب می کند و یک منبع غذایی جدید رادر مکان منبع غذایی انتخاب شده تولید می کند و منبع بهتر را استخراج می کند.
  • تعیین منبعی که باید متروک شود و تخصیص زنبورهای کارگر آن به عنوان دیده ور برای جستجوی منابع غذایی جدید.
  • بخاطر سپردن بهترین منبع غذایی پیدا شده تا کنون.

تکرار مرحله های فوق تا زمانی که معیار توقف مقتضی شود.

در واقع میتوان گفت به این شکل عمل شده است که الگوریتم ABC استفاده شده را به این شکل تغییر داده ایم که هر راه حل نشان دهنده مراکز خوشه ها باشد و برای ارزیابی هر راه حل نیز از الگوریتم Kmeans استفاده کرده ایم.

در الگوریتم ارائه شده هر منبع غذایی یک مجموعه از مراکز خوشه را نمایش میدهد . بعنوان مثال اگر دیتا را بخواهیم در سه خوشه دسته بندی کنیم و دیتای ما نیز دارای 4 ویژگی باشد یک منبع غذایی بصورت یک بردار با 12 خانه نمایش داده میشود (3*4=12)  که 4 خانه اول ان نشان دهنده مرکز کلاستر اول، 4 خانه دوم ان نشان دهنده مرکز کلاستر دوم و 4 خانه سوم ان نیز نشان دهنده مراکز خوشه سوم می باشند

به این ترتیب جمعیت اولیه یا همان منابع غذا بصورت رندوم تولید میشوند.

برای ارزیابی هر منبع غذایی (هر راه حل) ، دیتای مورد نظر خود را با توجه به مراکز خوشه ای که ان راه حل به مامیدهد،با الگوریتم Kmeans ارزیابی میکنیم. یعنی مراکز خوشه ای را که راه حل به ما میدهد را بعنوان مراکز خوشه اولیه الگوریتم Kmeans در نظر میگیریم و الگوریتم Kmeans را اعمال میکنیم. در نهایت برای مشخص شدن دقت حاصل از خوشه بندی از معیار اعوجاج یا Distortion  استفاده میکنیم که این معیار بصورت زیر تعریف میشود:

معیار فوق به این معنی هست که به ازای هر داده، فاصله اقلیدسی ان داده از مرکز خوشه اش را محاسبه میکنیم و مجموع این فواصل را بعنوان معیار اعوجاج  در E قرار میدهیم . بدیهی است هرچه مقدار E کمتر شود یعنی عمل خوشه بندی بهتر انجام گرفته است

 

برای ارزیابی روش پیشنهادی نیز از دیتاست های استاندارد موجود در مخزن UCI استفاده شده است و سه دیتاست با نام های IRIS و Wine و CMC مورد استفاده قرار گرفته اند که در ادامه هر سه را معرفی میکنیم

دیتاست IRIS : این دیتاست شامل 150 نمونه می باشد که هر نمونه نیز 4 ویژگی دارد و نمونه ها در سه کلاس دسته بندی شده اند.

دیتاست Wine : این دیتاست شامل 178 نمونه می باشد که هر نمونه نیز 13 ویژگی دارد و نمونه ها در سه کلاس دسته بندی شده اند.

دیتاست CMC : این دیتاست شامل 1473 نمونه می باشد که هر نمونه نیز 10 ویژگی دارد و نمونه ها در سه کلاس دسته بندی شده اند.

 

برای شبیه سازی نیز تنظیم پارامتر های الگوریتم بصورت زیر انجام شده است که اندازه جمعیت مساوی 10 و مقدار پارامتر Limit مساوی 100 و تعداد تکرار الگوریتم نیز مساوی 20 در نظر گرفته شده است

برای هر دیتاست به تعداد 100 بار الگوریتم را اجرا کرده ایم، ونتایج را در جدول ارائه کرده ایم که شامل بهترین نتیجه،بدترین نتیجه و میانگین نتایج می باشد.

جهت دریافت کد متلب مقاله فوق، و شبیه سازی انجام شده به همراه فایل توضیحات با ما تماس بگیرید. هزینه کار 100 هزارتومان می باشد.

09120563264

نوشته شبیه سازی مقاله خوشه بندی اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d9%87-%d8%ae%d9%88%d8%b4%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-kabc/feed/ 0 حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل https://matlab24.ir/%d8%ad%d9%84-%d9%85%d8%b9%d9%85%d8%a7%db%8c-n-%d9%88%d8%b2%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%da%a9%d9%84%d9%88%d9%86%db%8c-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1/ https://matlab24.ir/%d8%ad%d9%84-%d9%85%d8%b9%d9%85%d8%a7%db%8c-n-%d9%88%d8%b2%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%da%a9%d9%84%d9%88%d9%86%db%8c-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1/#respond Thu, 14 May 2015 14:53:36 +0000 http://matlab24.ir/?p=654 حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل   معمای ۸ وزیر:  هدف از مساله هشت وزیر، چیدن ۸ مهره

نوشته حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل

 

معمای ۸ وزیر: 

حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل

حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل

هدف از مساله هشت وزیر، چیدن ۸ مهره وزیر روی یک صفحه شطرنج خالی است، به قسمی که هیچ مهره‌ای مهره‌های دیگر را تهدید نکند. به عبارت دیگر، ۸ وزیر باید به نحوی چیده شوند که هیچ‌کدام در بک سطر، بک ستون یا بک قطر قرار نداشته باشند

ما در این کد مسئله N وزیر را با الگوریتم کلونی زنبور عسل در نرم افزار متلب حل کرده ایم و به همراه یک فایل توضیحات خط به خط کد در اختیار شما قرار خواهیم داد.

 

الگوریتم کلونی زنبور:

الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی رفتار کاوشی زنبورهای عسل را شبیه سازی می کند .

الگوریتم دیگری که رفتار کاوشی زنبورها را با یک مدل الگوریتمی متفاوت شبیه سازی می کند الگوریتم زنبور عسل BA است .

 

الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی توسط کارابوگا در سال 2005 برای بهینه سازی واقعی پارامترها ارائه شد، این الگوریتم رفتار کاوشی کلونی زنبورها را برای مسایل بهینه سازی بدون محدودیت شبیه سازی می کند. برای حل مسائل بهینه سازی با محدودیت یک روش اداره محدودیت با این الگوریتم ترکیب می شود.

در شکل زیر نتیجه حاصل از اجرای الگوریتم ABC برای حل معمای هست وزیر را میتوانید مشاهده کنید

حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل

حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل

 

جهت خرید آنلاین و دریافت کد متلب حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل از بخش زیر اقدام فرمایید

 

[parspalpaiddownloads id=”27″]

 

شماره پشتیبانی : 09120563264

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

 

نوشته حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d8%ad%d9%84-%d9%85%d8%b9%d9%85%d8%a7%db%8c-n-%d9%88%d8%b2%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%da%a9%d9%84%d9%88%d9%86%db%8c-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1/feed/ 0 کد متلب زنبور عسل غیرخطی https://matlab24.ir/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1-%d8%b9%d8%b3%d9%84-%d8%ba%db%8c%d8%b1%d8%ae%d8%b7%db%8c/ https://matlab24.ir/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1-%d8%b9%d8%b3%d9%84-%d8%ba%db%8c%d8%b1%d8%ae%d8%b7%db%8c/#respond Wed, 27 Aug 2014 06:41:50 +0000 http://matlab24.ir/?p=255 کد متلب زنبور عسل غیرخطی الگوریتم زنبور (به انگلیسی: Bee Algorithm) شامل گروهی مبتنی بر الگوریتم جستجو است که اولین بار در سال ۲۰۰۵

نوشته کد متلب زنبور عسل غیرخطی اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> کد متلب زنبور عسل غیرخطی

الگوریتم زنبور (به انگلیسی: Bee Algorithm) شامل گروهی مبتنی بر الگوریتم جستجو است که اولین بار در سال ۲۰۰۵ میلادی توسعه یافت؛ این الگوریتم شبیه‌سازی رفتار جستجوی غذای گروه‌های زنبور عسل است. در نسخه ابتدایی این الگوریتم، الگوریتم نوعی از جستجوی محلی انجام می‌دهد که با جستجوی کتره­­ای (تصادفی) ترکیب شده و می‌تواند برای بهینه سازی ترکیبی یا بهینه‌سازی تابعی به کار رود.

الگوریتم زنبور عسل از جمله الگوریتم های تکاملی است که برای بهینه سازی و حل توابع غیرخطی استفاده میشود

در این کار ما از الگوریتم زنبور عسل برای بهینه کردن تابع غیرخطی زیر استفاده کرده ایم

 

کد متلب الگوریتم زنبور عسل

الگوریتم زنبور عسل

 

جهت دریافت کد متلبالگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm)   برای بهینه سازی و حل توابع غیرخطی  یا انجام پروژه و مقاله با الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm) با ما تماس بگیرید

برای خرید از لینک زیر اقدام فرمایید و بصورت آنلاین کد را خریداری و دانلود نمایید

[parspalpaiddownloads id=”101″]

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس :

۰۹۱۳۹۹۳۵۳۶۰

کد متلب بهینه سازی تابع غیرخطی با الگوریتم زنبور عسل + فایل توضیحات خط به خط  کد متلب الگوریتم زنبور عسل

نوشته کد متلب زنبور عسل غیرخطی اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1-%d8%b9%d8%b3%d9%84-%d8%ba%db%8c%d8%b1%d8%ae%d8%b7%db%8c/feed/ 0 شبه کد الگوریتم زنبور عسل Bee Algorithm https://matlab24.ir/%d8%b4%d8%a8%d9%87-%da%a9%d8%af-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1-%d8%b9%d8%b3%d9%84-bee-algorithm-2/ https://matlab24.ir/%d8%b4%d8%a8%d9%87-%da%a9%d8%af-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1-%d8%b9%d8%b3%d9%84-bee-algorithm-2/#respond Sun, 24 Aug 2014 12:03:14 +0000 http://matlab24.ir/?p=235 شبه کد الگوریتم زنبور عسل Bee Algorithm الگوریتم زنبور (به انگلیسی: Bee Algorithm) شامل گروهی مبتنی بر الگوریتم جستجو است که اولین بار در

نوشته شبه کد الگوریتم زنبور عسل Bee Algorithm اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]>

شبه کد الگوریتم زنبور عسل Bee Algorithm

الگوریتم زنبور (به انگلیسی: Bee Algorithm) شامل گروهی مبتنی بر الگوریتم جستجو است که اولین بار در سال ۲۰۰۵ میلادی توسعه یافت؛ این الگوریتم شبیه‌سازی رفتار جستجوی غذای گروه‌های زنبور عسل است. در نسخه ابتدایی این الگوریتم، الگوریتم نوعی از جستجوی محلی انجام می‌دهد که با جستجوی کتره­­ای (تصادفی) ترکیب شده و می‌تواند برای بهینه سازی ترکیبی یا بهینه‌سازی تابعی به کار رود.

جهت دریافت کد متلب الگوریتم زنبور عسل Bee Algorithm به همراه توضیحات کد از بخش زیر اقدام کنید و بصورت آنلاین خرید و دانلود کنید

[parspalpaiddownloads id=”71″]

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : 09120563264

 کد متلب الگوریتم زنبور عسل با توضیحات کد

 

جهت انجام کارهای بهینه سازی با الگوریتم جهش قورباغه SFLA ، الگوریتم جمعیت پرندگان Pso، الگوریتم کلونی زنبور عسل Bee، الگوریتم تکامل تفاضلی DE، الگوریتم کرم شب تاب Firefly، الگوریتم ژنتیک GA ، الگوریتم تکاملی گرانشی GSA، الگوریتم ذوب شبیه سازی شده SA ، الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu،الگوریتم رقابت استعماری ICA ، الگوریتم کلونی مورچگان ACO با ما تماس بگیرید

نوشته شبه کد الگوریتم زنبور عسل Bee Algorithm اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d8%b4%d8%a8%d9%87-%da%a9%d8%af-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1-%d8%b9%d8%b3%d9%84-bee-algorithm-2/feed/ 0 اموزش الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm) https://matlab24.ir/%d8%a7%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%aa%da%a9%d8%a7%d9%85%d9%84%db%8c-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1-%d8%b9%d8%b3%d9%84-bee-algorithm/ https://matlab24.ir/%d8%a7%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%aa%da%a9%d8%a7%d9%85%d9%84%db%8c-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1-%d8%b9%d8%b3%d9%84-bee-algorithm/#respond Fri, 22 Aug 2014 10:43:27 +0000 http://matlab24.ir/?p=190  اموزش الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm) الگوریتم زنبور (به انگلیسی: Bee Algorithm) شامل گروهی مبتنی بر الگوریتم جستجو است که اولین بار در

نوشته اموزش الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm) اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]>  اموزش الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm)

الگوریتم زنبور (به انگلیسی: Bee Algorithm) شامل گروهی مبتنی بر الگوریتم جستجو است که اولین بار در سال ۲۰۰۵ میلادی توسعه یافت؛ این الگوریتم شبیه‌سازی رفتار جستجوی غذای گروه‌های زنبور عسل است. در نسخه ابتدایی این الگوریتم، الگوریتم نوعی از جستجوی محلی انجام می‌دهد که با جستجوی کتره­­ای (تصادفی) ترکیب شده و می‌تواند برای بهینه سازی ترکیبی یا بهینه‌سازی تابعی به کار رود.

در این فایل اموزش الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm) به همراه مثال اورده شده است . با خواندن این فایل به خوبی با نحوه کار الگوریتم آشنا میشوید. اموزش به همراه مثال و اجرای گام به گام الگوریتم.

نوع فایل :pdf

اندازه فایل: 25 صفحه

دانلود فایل اموزش الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm)

رمز فایل : www.ipco.blogfa.com

 

جهت دریافت کد متلبالگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm) و یا انجام پروژه و مقاله با الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm)با ما تماس بگیرید.

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : 09120563264

همچنین میتوانید کد متلب الگوریتم زنبور عسل که تابع معروف Ackley  را بهینه کرده است به همراه فایل  توضیحات خط به خط کد را از بخش زیر بصورت آنلاین خریداری و دانلود نمایید

 

[parspalpaiddownloads id=”71″]

 

نوشته اموزش الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm) اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d8%a7%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%aa%da%a9%d8%a7%d9%85%d9%84%db%8c-%d8%b2%d9%86%d8%a8%d9%88%d8%b1-%d8%b9%d8%b3%d9%84-bee-algorithm/feed/ 0