مقایسه عملکرد الگوریتم های بهینه سازی جدید | شبیه سازی در متلب

عنوان مقاله : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين براي حل مسايل بهينه سازي رياضي
نوع ارائه: مقاله
نویسنده: دليلي يزدي هدي*,توكلي مقدم رضا,بوالحسني گلريز

*دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات، تهران

عنوان مجمع: کنفرانس بين المللي انجمن ايراني تحقيق در عمليات
نوع مجمع: انجمن هاي علمي
حامی: انجمن ايراني تحقيق در عمليات، دانشكده علوم رياضي، دانشگاه فردوسي مشهد

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

چکیده مقاله:

امروزه الگوریتم های فراابتکاری سهم بسزایی را در حل تقریبی مسائل بهینه سازی دارا می باشند. انتخاب الگوریتمی مناسب برای مسائل مختلف دارای اهمیت می باشد به طوری که یک الگوریتم برای گونه ای از مسائل می تواند مناسب و در عین حال برای دیگر مسائل نامناسب باشد. در این مقاله سعی شده است با مقایسه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری با ٣ الگوریتم نوین بهینه سازی (الگوریتم زنبور ها، الگوریتم مبتنی برجغرافیای زیستی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها)
(از طریق حل نه تابع معیار)، عملکرد این الگوریتم ها از دو جهت دستیابی به نقطه بهینه سراسری و همچنین زمان دستیابی به این نقطه، مورد بررسی قرار گیرد. به جهت صحیح بودن مقایسه، الگوریتم های انتخاب شده همگی از جمله الگوریتم هایی هستند که برگرفته از رفتار غذایابی موجودات زنده می باشد.

واژگان کلیدی : الگوریتم گرگ خاکستری؛ الگوریتم زنبورها؛ الگوریتم مبتنی برجغرافیای زیستی؛ الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها؛ توابع ریاضی

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

جهت دریافت شبیه سازی مقاله فوق در نرم افزار Matlab با ما تماس بگیرید.

کد مقاله Opt-1

ما در متلب 24 بعنوان مرجع تخصصی هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی آمادگی داریم تا مقاله فوق را با هر الگوریتم تکاملی ای که مورد نظر شما هست برایتان شبیه سازی کنیم .

جهت هماهنگی میتوانید با شماره زیر تماس بگیرید : 09120563264

در زیر برخی از الگوریتم های بهینه سازی را لیست کرده ایم اما هر الگوریتم بهینه سازی دیگری نیز مد نظر شما باشد قابل انجام می باشد:

• الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری GWO
• الگوریتم بهینه سازی مرغ آلاچیق ساز SBO
• الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل  ABC
• الگوریتم بهینه سازی عنکبوت اجتماعی  SSA
• الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA
• الگوریتم بهینه سازی سنجاقک DA
• الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA
• الگوریتم بهینه سازی گرده افشانی گل ها FPA
• الگوریتم غذایابی باکتری BFA
• الگوریتم ازدحام ماهی های مصنوعی AFSA
• الگوریتم علف های هرز WOI
• الگوریتم جستجوی گرانشی GSA
• الگوریتم توده ذرات PSO
• الگوریتم خفاش BA
• الگوریتم زنبور عسل HBO
• الگوریتم قابت استعماری ICA
• الگوریتم تکامل تفاضلی DE
• الگوریتم کلونی مورچگان ACO
• الگوریتم کلونی مورچگان پیوسته ACOR
• الگوریتم جستجوی هارمونی HA
• الگوریتم بهینه سازی واکنش شیمیایی CRO
• الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی IA
• الگوریتم ذوب شبیه سازی شده SA
• الگوریتم جستجوی ممنوعه TS
• الگوریتم قورباغه SFLA
• الگوریتم ژنتیک GA

جهت پیاده سازی هر یک الگوریتم های تکاملی و مقایسه کارایی آنها با یکدیگر کافی است با متلب 24 تماس بگیرید تا کارشما را به بهترین شکل ممکن و در کمترین زمان انجام دهیم. 

نوشته مقاله بهینه سازی : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

تیم وب سایت برنامه نویسی هوشمند (www.matlab24.ir) به منظور تهسیل در کار علاقه مندان به این الگوریتم، اقدام به شبیه سازی الگوریتم GWO در نرم افزار متلب کرده است و همچنین آموزش مفاهیم الگوریتم GWO را نیز در قالب یک فایل آماده سازی کرده است.

برای دریافت کد متلب الگوریتم GWO به ” کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری به همراه توضیحات کد ” مراجعه کنید.

در این نوشته، ما مفاهیم الگوریتم GWO را مطرح خواهیم کرد. این مفاهیم برگرفته شده از مقاله Grey Wolf Optimizer که مقاله اصلی الگوریتم گرگ های خاکستری است می باشد.

در واقع ما بخشی از مقاله Grey Wolf Optimizer را که برای فهم الگوریتم GWO نیاز بوده است را ترجمه و روان سازی کرده ایم.همچنین روال الگوریتم GWO و شبه کد الگوریتم GWO را نیز به آن اضافه کرده ایم.

الگوریتم گرگ خاکستری GWO یا Grey Wolf Optimizer ، یک الگوریتم فرا ابتکاری الهام گرفته از طبیعت است که رفتار گرگ های خاکستری و سلسله مراتب رهبری و روش شکار آنها را تقلید میکند.در  این الگوریتم، 4 نوع گرگ خاکستری بنام گرگ های آلفا (alpha)، بتا (beta) ، دلتا (delta) و امگا (omega) برای شبیه سازی رفتار سلسله مراتبی رهبری در گله گرگ های خاکستری استفاده شده است. علاوه بر این الگوریتم شامل سه گام اصلی شکار گرگ های خاکستری می باشد که عبارتند از : جستجو برای طعمه، محاصره طعمه و در نهایت حمله به طعمه.

نتایج شبیه سازی های انجام گرفته برای بهینه سازی 29 بنچ مارک شناخته شده، نشان از برتری قابل ملاحظه الگوریتم گرگ های خاکستری (GWO) بر الگوریتم توده ذرات (PSO) و الگوریتم نیروی گرانشی (GSA) و الگوریتم تکامل تفاضلی (DE) دارد.

گرگ خاکستری (Gray Wolf) متعلق به دسته خانوده سگ سانان می باشد. گرگ های خاکستری در راس شکارچیان در نظر گرفته میشوند، به این معنی که آنها در بالای زنجیره غذایی قرار دارند.گرگ های خاکستری عمدتا ترجیح میدهند که بصورت اجتماعی و گله ای زندگی کنند و بطور متوسط در هر گله بین 5 تا 12 گرگ وجود دارد.و بطور خاصی یک سلسله مراتب همانند شکل زیر را رعایت میکنند.

متن فوق بخشی از فایل آموزش مفاهیم الگوریتم گرگ خاکستری GWO می باشد.

شبه کد الگوریتم گرگ های خاکستری – GWO Pseudo Code

مشخصات فایل:

تعداد صفحات : 11 صفحه

نوع فایل : pdf

حجم فایل : یک مگابایت

فهرست مطالب مفاهیم الگوریتم GWO:

مقدمه الگوریتم GWO

ساختار سلسله مراتبی گرگ های خاکستری

-گرگ های آلفا (alpha)

-گرگ های بتا (beta)

-گرگ های دلتا (delta)

-گرگ های امگا (omega)

مدل سازی الگوریتم گرگ های خاکستری

-ساختار سلسله مراتبی

-مدلسازی رفتار احاطه کردن شکار (Encircling)

-مدلسازی شکار(Hunting)

-مدلسازی رفتار حلمه به طعمه(Attacking): (بهره برداری)

-جستجوی شکار (اکتشاف)

مراحل اجرای الگوریتم گرگ های خاکستری (GWO)

شبه کد الگوریتم گرگ های خاکستری

برای دریافت فایل آموزش مفاهیم الگوریتم GWO از بخش زیر اقدام کرده و بصورت آنلاین فایل را دیافت کنید

 راهنمای خرید: بر روی دکمه خرید کلیک کنید، سپس در کادری که باز میشود ایمیل و نام خود را وارد کرده و مجدد بر روی دکمه خرید کلیک کنید تا به صفحه بانک هدایت شوید. بعد از واریز وجه، دکمه دانلود محصول به شما نمایش داده میشود.

جهت دریافت کد متلب الگوریتم گرگ های خاکستری این پست “کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری با توضیحات”  را مشاهده کنید

در صورت نیاز به حل مسائل مختلف و استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری در کارهای خود با ما تماس بگیرید :

شماره تماس 09120563264

نوشته آموزش مفاهیم الگوریتم GWO اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری یا GWO بصورت اختصاصی توسط تیم وب سایت برنامه نویسی هوشمند نوشته شده است و بصورت روان و قابل فهم عرضه شده است. کد الگوریتم GWO را به نحوی آماده کرده ایم که قابلیت استفاده در کاربردها و حل مسائل مختلف را دارا باشد.

کد الگوریتم گرگ خاکستری که در اختیار شما قرار میگیرد بر اساس الگوریتم زیر نوشته شده است

مراحل اجرای الگوریتم گرگ های خاکستری (GWO) به صورت زیر  می باشد:

1) مقدار دهی به پارامترهای الگوریتم

2) ساخت جمعیت اولیه گرگ ها به صورت تصادفی

3) ارزیابی موقعیت هر گرگ و محاسبه شایستگی آن

4) شناسایی بهترین گرگ بعنوان گرگ آلفا (Alpha)، و در ادامه دومین و سومین گرگ بهتر بعنوان گرگ های بتا (Beta) و دلتا (Delta)

5) تا زمانی که شرط توقف برقرار نشده است مراحل 6 تا 12 را تکرار کن

6) برای هر گرگ  مراحل 7 تا 11 را تکرار کن

7) سه موقعیت جدید برای گرگ،ا باتوجه به گرگ های آلفا،بتا و دلتا محاسبه کن

8) موقعیت گرگ را با توجه به سه موقعیت بدست آمده بروز رسانی کن

9) شایستگی گرگ جدید را محاسبه کن

10) اگر میزان شایستگی گرگ جدید بهتر از گرگ آلفا می باشد، گرگ جدید را بعنوان آلفا در نظر بگیر

11 اگر میزان شایستگی گرگ جدید بهتر از گرگ آلفا نباشد با گرگ بتا و دلتا مقایسه کن،

12) اگر شرط توقف برقرار نشده است به مرحله 5 برو وگرنه پایان

تصویری از محتویات پوشه ارسالی به شما:

تصویر از کد الگوریتم GWO در نرم افزار متلب:

تصویری از خروجی الگوریتم GWO برای بهینه کردن تابع Shere:

جهت دریافت کد متلب الگوریتم گرگ های خاکستری (کد متلب الگوریتم GWO) به همراه فایل توضیحات خط به خط کد، از لینک زیر اقدام کرده و بصورت آنلاین کد را خریداری و دانلود نمایید:

 راهنمای خرید: بر روی دکمه خرید کلیک کنید، سپس در کادری که باز میشود ایمیل و نام خود را وارد کرده و مجدد بر روی دکمه خرید کلیک کنید تا به صفحه بانک هدایت شوید. بعد از واریز وجه، دکمه دانلود محصول به شما نمایش داده میشود.

جهت آشنایی با مفاهیم الگوریتم گرگ های خاکستری  این پست “آموزش الگوریتم گرگ خاکستری” را مشاهده کنید

در صورت نیاز به حل مسائل مختلف و استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری در کارهای خود با ما تماس بگیرید :

شماره تماس 09120563264

نوشته کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

در  این الگوریتم، 4 نوع گرگ خاکستری بنام گرگ های آلفا، بتا ، دلتا و امگا برای شبیه سازی رفتار سلسله مراتبی رهبری در گله گرگ های خاکستری استفاده شده است.

علاوه بر این الگوریتم شامل سه گام اصلی شکار گرگ های خاکستری می باشد که عبارتند از :

• جستجو برای طعمه،
• محاصره طعمه،
• و در نهایت حمله به طعمه.

الگوریتم ‌های فراابتکاری نوعی از الگوریتم‌ های تصادفی هستند که برای یافتن پاسخ بهینه به کار می‌روند.

این الگوریتم ‌ها جهت جستجوی جواب بهینه در مسائل دنیای واقعی به خصوص مسائل دسته NP-Hard کاربرد فراوانی دارند.

نمونه ای از چنین الگوریتم هایی میتوان الگوریتم گرگ خاکستری (GWO) را نام برد.

این الگوریتم توسط دو برادر ایرانی در سال 2014 ارائه شده است.

نتایج شبیه سازی های انجام گرفته برای بهینه سازی 29 بنچ مارک شناخته شده، نشان از برتری قابل ملاحظه الگوریتم گرگ های خاکستری (GWO) بر الگوریتم توده ذرات (PSO) و الگوریتم نیروی گرانشی (GSA) و الگوریتم تکامل تفاضلی (DE) دارد.

جهت آشنایی بیشتر با الگوریتم گرگ های خاکستری این پست “آموزش الگوریتم گرگ خاکستری” را مشاهده کنید

جهت دریافت کد متلب الگوریتم گرگ های خاکستری این پست “کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری با توضیحات”  را مشاهده کنید.

در صورت نیاز به حل مسائل مختلف و استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری در کارهای خود با ما تماس بگیرید :

شماره تماس 09120563264

کلمات کلیدی: اشنایی با الگوریتم گرگ خاکستری, الگوریتم گرگ خاکستری, الگوریتم گرگ های خاکستری, الگوریتم GWO, کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری

نوشته الگوریتم گرگ خاکستری GWO : آشنایی کامل با بهینه ساز گرگ خاکستری اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.