الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu search – برنامه نویسی هوشمند https://matlab24.ir مشاوره و مشارکت در پیاده سازی الگوریتم های هوش مصنوعی و پیاده سازی نرم افزار های هوشمند Wed, 15 Aug 2018 09:57:28 +0000 fa-IR hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.3.4 https://matlab24.ir/wp-content/uploads/2014/08/matlab24-55x55.jpg الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu search – برنامه نویسی هوشمند https://matlab24.ir 32 32 مقاله بهینه سازی : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين https://matlab24.ir/opt-1/ https://matlab24.ir/opt-1/#respond Wed, 15 Aug 2018 09:46:29 +0000 http://matlab24.ir/?p=1993 مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري مقایسه عملکرد الگوریتم های بهینه سازی جدید | شبیه سازی در متلب   عنوان مقاله

نوشته مقاله بهینه سازی : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

مقایسه عملکرد الگوریتم های بهینه سازی جدید | شبیه سازی در متلب

 

عنوان مقاله : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين براي حل مسايل بهينه سازي رياضي
نوع ارائه: مقاله
نویسنده: دليلي يزدي هدي*,توكلي مقدم رضا,بوالحسني گلريز

*دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات، تهران

عنوان مجمع: کنفرانس بين المللي انجمن ايراني تحقيق در عمليات
نوع مجمع: انجمن هاي علمي
حامی: انجمن ايراني تحقيق در عمليات، دانشكده علوم رياضي، دانشگاه فردوسي مشهد

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

 

چکیده مقاله:

امروزه الگوریتم های فراابتکاری سهم بسزایی را در حل تقریبی مسائل بهینه سازی دارا می باشند. انتخاب الگوریتمی مناسب برای مسائل مختلف دارای اهمیت می باشد به طوری که یک الگوریتم برای گونه ای از مسائل می تواند مناسب و در عین حال برای دیگر مسائل نامناسب باشد. در این مقاله سعی شده است با مقایسه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری با ٣ الگوریتم نوین بهینه سازی (الگوریتم زنبور ها، الگوریتم مبتنی برجغرافیای زیستی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها)
(از طریق حل نه تابع معیار)، عملکرد این الگوریتم ها از دو جهت دستیابی به نقطه بهینه سراسری و همچنین زمان دستیابی به این نقطه، مورد بررسی قرار گیرد. به جهت صحیح بودن مقایسه، الگوریتم های انتخاب شده همگی از جمله الگوریتم هایی هستند که برگرفته از رفتار غذایابی موجودات زنده می باشد.

واژگان کلیدی : الگوریتم گرگ خاکستری؛ الگوریتم زنبورها؛ الگوریتم مبتنی برجغرافیای زیستی؛ الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها؛ توابع ریاضی

 

مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري

 

جهت دریافت شبیه سازی مقاله فوق در نرم افزار Matlab با ما تماس بگیرید.

کد مقاله Opt-1

 

 

ما در متلب 24 بعنوان مرجع تخصصی هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی آمادگی داریم تا مقاله فوق را با هر الگوریتم تکاملی ای که مورد نظر شما هست برایتان شبیه سازی کنیم .

جهت هماهنگی میتوانید با شماره زیر تماس بگیرید : 09120563264

 

 

در زیر برخی از الگوریتم های بهینه سازی را لیست کرده ایم اما هر الگوریتم بهینه سازی دیگری نیز مد نظر شما باشد قابل انجام می باشد:

  • الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری GWO
  • الگوریتم بهینه سازی مرغ آلاچیق ساز SBO
  • الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل  ABC
  • الگوریتم بهینه سازی عنکبوت اجتماعی  SSA
  • الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA
  • الگوریتم بهینه سازی سنجاقک DA
  • الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA
  • الگوریتم بهینه سازی گرده افشانی گل ها FPA
  • الگوریتم غذایابی باکتری BFA
  • الگوریتم ازدحام ماهی های مصنوعی AFSA
  • الگوریتم علف های هرز WOI
  • الگوریتم جستجوی گرانشی GSA
  • الگوریتم توده ذرات PSO
  • الگوریتم خفاش BA
  • الگوریتم زنبور عسل HBO
  • الگوریتم قابت استعماری ICA
  • الگوریتم تکامل تفاضلی DE
  • الگوریتم کلونی مورچگان ACO
  • الگوریتم کلونی مورچگان پیوسته ACOR
  • الگوریتم جستجوی هارمونی HA
  • الگوریتم بهینه سازی واکنش شیمیایی CRO
  • الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی IA
  • الگوریتم ذوب شبیه سازی شده SA
  • الگوریتم جستجوی ممنوعه TS
  • الگوریتم قورباغه SFLA
  • الگوریتم ژنتیک GA

 

جهت پیاده سازی هر یک الگوریتم های تکاملی و مقایسه کارایی آنها با یکدیگر کافی است با متلب 24 تماس بگیرید تا کارشما را به بهترین شکل ممکن و در کمترین زمان انجام دهیم. 

 

 

نوشته مقاله بهینه سازی : مقايسه عملكرد چهار الگوريتم فراابتكاري نوين اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/opt-1/feed/ 0 کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم تابو سرچ https://matlab24.ir/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d9%85%d8%b3%db%8c%d8%b1%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c-%d9%88%d8%b3%d8%a7%db%8c%d9%84-%d9%86%d9%82%d9%84%db%8c%d9%87-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c/ https://matlab24.ir/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d9%85%d8%b3%db%8c%d8%b1%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c-%d9%88%d8%b3%d8%a7%db%8c%d9%84-%d9%86%d9%82%d9%84%db%8c%d9%87-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c/#respond Sat, 25 Apr 2015 12:35:05 +0000 http://matlab24.ir/?p=560 کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم تابو سرچ کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه یا CVRP با الگوریتم تابو سرچ   برای

نوشته کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم تابو سرچ اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم تابو سرچ
کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم تابو سرچ

کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم تابو سرچ

کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه یا CVRP با الگوریتم تابو سرچ

 

برای دریافت کد متلب حل مسیریابی وسایل نقلیه (VRP) با الگوریتم سرچ با ما تماس بگیرید

شماره تماس : 09120563264

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

یاهو: matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

جهت خرید آنلاین کد بر روی دکمه خرید کلیک فرمایید

[parspalpaiddownloads id=”3″]

=========================================================

کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه یا CVRP

مسئله مسیریابی خودرو، پایه‌ای‌ترین مسئله در مدیریت توزیع، شناخته شده است. CVRP به‌عنوان پایه‌ای‌ترین شکل مسئله مسیریابی خودرو، به علت کاربردهای فراوان و به مبارزه‌طلبی خود مسئله، توجه شمار زیادی از محققان را به خود جلب کرده است. از جمله کاربردهای این مسئله در صنعت خودروسازی، می‌توان به مسئله مسیریابی با هدف جمع‌آوری قطعات خودرو از قطعه‌سازان و انتقال آنها به کارخانه مرکزی، اشاره کرد. در این مقاله، الگوریتم شبیه سازی تبرید برای حل مسائل CVRP ارائه می‌شود.
معرفی مسئله
مسیریابی خودرو (VRP) نامی کلی است که به تمامی کلاس‌ مسائلی که شامل ملاقات مشتری‌ها با خودروهاست، اطلاق می‌شود. VRP در نوشته‌ها، به‌صورت زمان‌بندی خودروها و توزیع خودرو یا به‌طور ساده‌تر به صورت مسئله تحویل نیز شناخته شده است.
VPR در حالت‌های کاربردی که در برخی موارد حتی مستقیما با توزیع فیزیکی کالاها مرتبط نیستند، بسیار به تناوب ظاهر می‌شود. سوارکردن کودکان به اتوبوس‌های مدرسه، تحویل تولیدات بین سوپرمارکت‌ها و فروشگاه‌های بزرگ، توزیع روزنامه، تورهای بازرسی و تعمیر بازدارنده، توزیع لباسشویی و غیره، همگی VRPهایی هستند که در آن، کالاها و خودروها می‌توانند فرم‌های متنوعی بگیرند.
اغلب مسائل مسیریابی خودرو، NP-hard هستند و به نظر می‌رسد که قابل حل در زمانی چندجمله‌ای نباشند. الگوریتم‌های تحقیقاتی ارائه شده برای VRP عموماً شامل روش‌های دقیق و الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوشمند است. الگوریتم‌های دقیق شامل روش‌های شاخه و کران، متدهای برنامه‌ریزی پویا و مانند اینها هستند. مثلا، Nobert روش‌های پیشرو شاخه و کران چندگانه پیشرو را ابداع کرد. در مقابل، الگوریتم‌های تقریبی عمدتاً شامل روش‌های جست‌وجوی ممنوع و شبیه‌سازی حرارتی ، الگوریتم‌های ژنتیک بهینه‌سازی مورچگان و غیره است.

مسئله مسیریابی خودرو، تحت محدودیت ظرفیت
نمونه‌ای از مسائل مسیریابی خودرو بر مسیریابی بهینه خودروهایی با ظرفیت داده شده برای سرویس‌دهی به مجموعه‌ای از مشتری‌ها با تقاضای داده شده، تمرکز دارد که ما به عنوان مسیریابی خودروهای ظرفیت‌دار (CVRP) به آن اشاره خواهیم کرد. مسیریابی خودرو تحت محدودیت ظرفیت، شامل طراحی مسیرهای توزیع با کمترین هزینه برای ناوگانی از خودروهاست که در پایانه‌ای مرکزی واقع شده و در آنجا نیز توقف می‌کنند تا به مجموعه‌ای از مشتری‌ها با تقاضای مشخص، سرویس‌دهی کنند. این هزینه می‌تواند مسافت کل طی شده توسط ناوگان، تعداد خودروهای لازم برای توزیع یا ترکیبی از هر دو باشد. هر مشتری دقیقا با یک مسیر خودرو، سرویس‌دهی می‌شود. تقاضای کل هر مسیر نباید از ظرفیت خودرو تجاوز کند. نمودار ۱، نمونه‌ای از جواب‌های این مسئله را نشان می‌دهد.

یکی از کاربردهای این مسئله در صنعت خودروسازی، مشکل تعیین مسیرهایی برای جمع‌آوری قطعات از قطعه‌سازان و انتقال آنها به کارخانه خودروسازی توسط ناوگانی از خودروهاست تا با کمترین هزینه ممکن، قطعات را از قطعه‌سازان تحویل گرفته و به کارخانه مرکزی انتقال دهد.

نوشته کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم تابو سرچ اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d9%85%d8%b3%db%8c%d8%b1%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c-%d9%88%d8%b3%d8%a7%db%8c%d9%84-%d9%86%d9%82%d9%84%db%8c%d9%87-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c/feed/ 0 حل کوله پشتی با الگوریتم جستجوی ممنوعه https://matlab24.ir/%d8%ad%d9%84-%da%a9%d9%88%d9%84%d9%87-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87/ https://matlab24.ir/%d8%ad%d9%84-%da%a9%d9%88%d9%84%d9%87-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87/#respond Wed, 03 Dec 2014 14:34:19 +0000 http://matlab24.ir/?p=361 حل کوله پشتی با الگوریتم tabu search در این کار ما مسئله کوله پشتی صفرو یک را با الگوریتم جستجوی

نوشته حل کوله پشتی با الگوریتم جستجوی ممنوعه اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> حل کوله پشتی با الگوریتم tabu search

در این کار ما مسئله کوله پشتی صفرو یک را با الگوریتم جستجوی ممنوعه حل کرده ایم

 

برای دریافت کد حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم توده ذرات یا Tabu Search از بخش زیر اقدام کنید

 

کد متلب حل کوله پشتی ۰ و ۱ با الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search) به همراه فایل توضیحات خط به خط و روش حل

کد به همراه فایل توضیحات خط  به خط کد

 

جهت خرید از بخش زیر اقدا کنید و بصورت انلاین فایل را خریداری و دانلود کنید

 

[parspalpaiddownloads id=”58″]

 

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : ۰۹۱۳۹۹۳۵۳۶۰

————————————————————————————–

توضیحات مسئله کوله پشتی :

مسئله کوله پشتی که با عنوان های Knapsack یا Rucksack مطرح می شود، مسئله ای در بهینه سازی ترکیبیاتی است. فرض کنید مجموعه ای از اشیا، که هر کدام داری وزن و ارزش خاصی هستند در اختیار دارید. به هر شی تعدادی را تخصیص دهید به طوری که وزن اشیا انتخاب شده کوچکتر یا مساوی حدی از پیش تعیین شده، و ارزش آنها بیشینه شود. علت نامگذاری این مسئله، جهانگردی است که کوله پشتی ای با اندازه ی محدود دارد و باید آن را با مفیدترین صورت ممکن از اشیا پر کند.

فرض کنید n جسم داریم که از 1 تا n شماره گذاری شده‌اند. جسم  i ام ارزشی معادل v_iو وزنی برابر با w_i دارد. معمولاً فرض می شود که وزن ها و ارزش ها نامنفی اند. برای ساده تر شدن نمایش، بدون کم شدن از کلیت مسئله می توان فرض کرد اشیا به ترتیب صعودی بر حسب وزنشان مرتب شده‌اند. بیشترین وزنی که می توان در کوله پشتی حمل کرد،W است.

معروف ترین نوع از این مسئله، مسئله ی کوله پشتی ۰ و ۱ است. یعنی تعداد از هر شی، یا ۰ است (آن شی را انتخاب نمی‌کنیم) یا ۱ ( آن شی انتخاب می شود). مسئله ی کوله پشتی ۰ و ۱ را می توان به این صورت، به زبان ریاضی بیان کرد:

  • مقدار \qquad \sum_{i=1}^n v_ix_i را بیشینه کنید.
  • به طوری که \qquad \sum_{i=1}^n w_ix_i \leqslant W, \quad x_i \in \{0,1\}

نوشته حل کوله پشتی با الگوریتم جستجوی ممنوعه اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d8%ad%d9%84-%da%a9%d9%88%d9%84%d9%87-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87/feed/ 0 حل سودوکو با الگویتم تابو https://matlab24.ir/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8%db%8c-ac3-%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d9%88-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%ad%d9%84-%d9%be-2/ https://matlab24.ir/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8%db%8c-ac3-%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d9%88-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%ad%d9%84-%d9%be-2/#respond Sun, 24 Aug 2014 11:41:24 +0000 http://matlab24.ir/?p=210  حل سودوکو با الگویتم تابو الگوریتم جستجوی ترکیبی AC3-تابو  برای حل پازل سودوکو  در این مقاله، الگوریتم جدید جستجوی ترکیبی تابو

نوشته حل سودوکو با الگویتم تابو اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]>  حل سودوکو با الگویتم تابو

الگوریتم جستجوی ترکیبی AC3-تابو  برای حل پازل سودوکو

 در این مقاله، الگوریتم جدید جستجوی ترکیبی تابو AC3- را برای مسائل سودوکو پیشنهاد می کنیم. ما روش جستجوی ممنوعه کلاسیک را با  الگوریتم  arc-consistency 3 ، (AC3) به منظور کاهش موثر فضای ترکیبیاتی ادغام  کرده ایم.  نقش AC3 دراینجا این است که نه تنها به عنوان یک مرحله پیش پردازش عمل میکند،بلکه به عنوان یک روش کاملا یکپارچه است که در هر تکرار از  TS  اعمال می شود.  این ادغام منجر به یک دامنه فیلترینگ موثر تر و در نتیجه روند حل سریع تر می شود. ما با ارزیابی های تجربی نشان دادیم که رویکرد ما بهتر از بهترین نتایج گزارش شده با استفاده از روش های جستجو ناقص عمل میکند.

پیاده سازی مقاله حل سودوکو با جستجوی ممنوعه در متلب

عنوان مقاله:

A hybrid AC3-tabu search algorithm for solving Sudoku puzzles

ما این مقاله را پیاده سازی کرده ایم و با جدول سودوکویی که در خود مقاله اورده شده است ان را ارزیابی کرده ایم.

جهت دریافت کد متلب مقاله   ( حل جدول سودوکو با الگوریتم جستجوی ممنوعه ترکیبی در متلب) با ما تماس بگیرید

کد مقاله + توضیحات کدهای مقاله در متلب + ترجمه مقاله

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : 09120563264

قیمت :    99000 تومان = کد مقاله + توضیحات کدهای مقاله در متلب+ ترجمه مقاله

حل سودوکو با الگویتم تابو

حل سودوکو با الگوریتم ژنتیک

نوشته حل سودوکو با الگویتم تابو اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8%db%8c-ac3-%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d9%88-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%ad%d9%84-%d9%be-2/feed/ 0 الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu Search https://matlab24.ir/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87-tabu-search/ https://matlab24.ir/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87-tabu-search/#respond Tue, 19 Aug 2014 12:14:27 +0000 http://matlab24.ir/?p=124 روشی عمومی است که به وسیله گلوور(Glover) در سال 1989 پیشنهاد شده و در حل مسائل برنامه‌ریزی کاری ـ خرید

نوشته الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu Search اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]>

روشی عمومی است که به وسیله گلوور(Glover) در سال 1989 پیشنهاد شده و در حل مسائل برنامه‌ریزی کاری ـ خرید کاربرد دارد.

 روش جستجوی ممنوع (Tabu Search)، همانند روش آنیلینگ شبیه‌سازی شده بر اساس جستجوی همسایه بنا شده است. در این روش عملکرد حافظه انسان شبیه‌سازی شده است. حافظه انسان با به کارگیری ساختمانی مؤثر و در عین حال ساده از اطلاعات، آنچه را در قبل رؤیت شده، ذخیره می‌کند. این مرکز همچنین فهرستی از حرکات منع شده را تنظیم می‌کند و این فهرست همواره بر اساس آخرین جستجوها منظم می‌شود. این روش از انجام هر گونه عملیات مجدد و تکراری جلوگیری می‌کند.

شکل نوین جستجوی ممنوع توسط گلوور مطرح شده است. روش جستجوی مبتنی بر منع، با ایجاد تغییری کوچک در روش جستجوی همسایه به وجود می‌آید. هدف این روش آن است که بخش‌هایی از مجموعه جوابکه پیش از این بررسی نشده است، مد نظر قرار گیرد. بدین منظور حرکت به جواب‌هایی که اخیراً جستجو شده، ممنوع خواهد بود.

          ساختار کلی روش جستجوی ممنوع بدین صورت است که ابتدا یک جواب اولیه امکان‌پذیر انتخاب می‌شود؛ سپس برای جواب مربوط،بر اساس یک معیار خاص مجموعه‌ای از جواب‌های همسایه امکان‌پذیر در نظر گرفته می‌شود.

          در گام بعد، پس از ارزیابی جواب‌های همسایه تعیین شده، بهترین آنها انتخاب می‌شود و جابه‌جایی از جواب جاری به جواب همسایه انتخابی صورت می‌گیرد. این فرایند به همین ترتیب تکرار می‌شود تا زمانیکه شرط خاتمه تحقق یابد.

          در روش جستجوی ممنوع، فهرستی وجود دارد که جابه‌جایی‌های منع شده را نگهداری می‌کند و به فهرست تابو معروف است و کاربرد اصلی آن، پرهیز از همگرا شدن به جواب‌های بهینه محلی است. به عبارت دیگر، به کمک فهرست تابو جابه‌جایی به جواب‌هایی که اخیراً جستجو شده‌اند، ممنوع خواهد شد. فقط بخش‌هایی از مجموعه جواب که پیش از این مورد بررسی قرار نگرفته، مد نظر خواهند بود. در واقع جابه‌جایی از جواب جاری به جواب همسایه امکان‌پذیر زمانی انجام می‌شود که در فهرست تابو قرار نداشته باشد. در غیر اینصورت، جواب همسایه دیگری که در ارزیابی جواب‌های همسایه در رده بعدی قرار گرفته است، انتخاب شده و جابه‌جایی به آن صورت می‌گیرد.

          در روش جستجوی ممنوع بعد از هر جابه‌جایی،فهرست تابو بهنگام می‌شود، به نحویکه جابه‌جایی جدید به آن فهرست اضافه شده و جابه‌جایی که تا n  تکرار مشخص در فهرست بوده است، از آن حذف می‌شود. نحوه انتخاب می‌تواند با توجه به شرایط و نوع مسأله متفاوت باشد.

برای دانلود فایل اموزشی الگوریتم جستجوی ممنوعه  کلیک کنید

برای دریافت کد متلب الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search) ; میتوانید از بخش زیر اقدام کرده و بصورت آنلاین کد و توضیح کد را دریافت کنید

 

[parspalpaiddownloads id=”147″]

 

 کد متلب الگوریتم جستجوی ممنوعه به همراه فایل توضیحات کد 

 

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : 09120563264

نوشته الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu Search اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87-tabu-search/feed/ 0 فایل اموزش الگوریتم جستجوی ممنوعه https://matlab24.ir/%d9%81%d8%a7%db%8c%d9%84-%d8%a7%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87/ https://matlab24.ir/%d9%81%d8%a7%db%8c%d9%84-%d8%a7%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87/#respond Tue, 19 Aug 2014 12:13:03 +0000 http://matlab24.ir/?p=122 ساختار کلی جستجوی ممنوعه برای رسیدن به جواب بهینه در یک مسئله بهینه‌سازی، الگوریتم جستجوی ممنوعه ابتدا از یک جواب

نوشته فایل اموزش الگوریتم جستجوی ممنوعه اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> ساختار کلی جستجوی ممنوعه

برای رسیدن به جواب بهینه در یک مسئله بهینه‌سازی، الگوریتم جستجوی ممنوعه ابتدا از یک جواب اولیه شروع به حرکت می‌کند. سپس الگوریتم بهترین جواب همسایه را از میان همسایه‌های جواب فعلی انتخاب می‌کند. در صورتی که این جواب در فهرست ممنوعه قرار نداشته باشد، الگوریتم به جواب همسایه حرکت می‌کند؛ در غیراین‌صورت الگوریتم معیاری به نام معیار تنفس را چک خواهد کرد. بر اساس معیار تنفس اگر جواب همسایه از بهترین جواب یافت شده تا کنون بهتر باشد، الگوریتم به آن حرکت خواهد کرد، حتی اگر آن جواب در فهرست ممنوعه باشد. پس از حرکت الگوریتم به جواب همسایه، فهرست ممنوعه بروزرسانی می‌شود؛ به این معنا که حرکت قبل که بوسیله‌ی آن به جواب همسایه حرکت کردیم در فهرست ممنوعه قرار داده می‌شود تا از بازگشت مجدد الگوریتم به آن جواب و ایجاد سیکل جلوگیری شود. در واقع فهرست ممنوعه ابزاری در الگوریتم جستجوی ممنوعه‌است که توسط آن از قرار گرفتن الگوریتم در بهینه‌ی محلی جلوگیری می‌شود. پس از قرار دادن حرکت قبلی در فهرست ممنوعه، تعدادی از حرکت‌هایی که قبلا در فهرست ممنوعه قرار گرفته بودند از فهرست خارج می‌شوند. مدت زمانی که حرکت‌ها در فهرست ممنوعه قرار می‌گیرند توسط یک پارامتر که زمان ممنوعه (tabu tenure) نام دارد تعیین می‌شود. حرکت از جواب فعلی به جواب همسایه تا جایی ادامه می‌یابد که شرط خاتمه دیده شود. شرط‌های خاتمه متفاوتی می‌توان برای الگوریتم در نظر گرفت. به طور مثال محدودیت تعداد حرکت به جواب همسایه می‌تواند یک شرط خاتمه باشد.

دانلود فایل اموزش الگوریتم جستجوی ممنوعه

برای دریافت کد متلب الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search) میتوانید از بخش زیر اقدام کرده و بصورت آنلاین کد و توضیح کد را دریافت کنید

 

[parspalpaiddownloads id=”147″]

 

کد متلب الگوریتم جستجوی ممنوعه به همراه فایل توضیحات کد  و فایل آموزش 

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

 شماره تماس : 09120563264

نوشته فایل اموزش الگوریتم جستجوی ممنوعه اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d9%81%d8%a7%db%8c%d9%84-%d8%a7%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87/feed/ 0 کد متلب الگوریتم جستجوی ممنوعه،تابو سرچ https://matlab24.ir/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87%d8%8c%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d9%88-%d8%b3/ https://matlab24.ir/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87%d8%8c%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d9%88-%d8%b3/#respond Tue, 19 Aug 2014 11:25:43 +0000 http://localhost:8080/matlab24/?p=12   الگوریتم تابو سرچ روشی عمومی است که به وسیله گلوور(Glover) در سال 1989 پیشنهاد شده و در حل مسائل

نوشته کد متلب الگوریتم جستجوی ممنوعه،تابو سرچ اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]>  

الگوریتم تابو سرچ روشی عمومی است که به وسیله گلوور(Glover) در سال 1989 پیشنهاد شده و در حل مسائل برنامه‌ریزی کاری ـ خرید کاربرد دارد.

 

 روش جستجوی ممنوع (Tabu Search)، همانند روش آنیلینگ شبیه‌سازی شده بر اساس جستجوی همسایه بنا شده است. در این روش عملکرد حافظه انسان شبیه‌سازی شده است. حافظه انسان با به کارگیری ساختمانی مؤثر و در عین حال ساده از اطلاعات، آنچه را در قبل رؤیت شده، ذخیره می‌کند. این مرکز همچنین فهرستی از حرکات منع شده را تنظیم می‌کند و این فهرست همواره بر اساس آخرین جستجوها منظم می‌شود. این روش از انجام هر گونه عملیات مجدد و تکراری جلوگیری می‌کند.

 

برای دریافت کد متلب الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search) میتوانید از بخش زیر اقدام کرده و بصورت آنلاین کد و توضیح کد را دریافت کنید

 

[parspalpaiddownloads id=”147″]

 

کد متلب الگوریتم جستجوی ممنوعه به همراه فایل توضیحات کد  و فایل آموزش 

 

 ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

 شماره تماس : 09120563264

نوشته کد متلب الگوریتم جستجوی ممنوعه،تابو سرچ اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87%d8%8c%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d9%88-%d8%b3/feed/ 0 فلوچارت الگوریتم جستجوی ممنوعه TS https://matlab24.ir/%d9%81%d9%84%d9%88%da%86%d8%a7%d8%b1%d8%aa-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87-ts/ https://matlab24.ir/%d9%81%d9%84%d9%88%da%86%d8%a7%d8%b1%d8%aa-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87-ts/#respond Tue, 19 Aug 2014 11:18:27 +0000 http://localhost:8080/matlab24/?p=10 شکل زیر روال کلی الگوریتم جستجوی ممنوعه را نشان میدهد:   برای دریافت کد متلب الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search)

نوشته فلوچارت الگوریتم جستجوی ممنوعه TS اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> شکل زیر روال کلی الگوریتم جستجوی ممنوعه را نشان میدهد:

فلوچارت الگوریتم تابوسرچ

 

برای دریافت کد متلب الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search) با ما تماس بگیرید

کد متلب الگوریتم جستجوی ممنوعه به همراه فایل توضیحات کد  و فایل آموزش الگوریتم جستجوی ممنوعه فقط با 25 هزار تومان

 ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

 شماره تماس : 09120563264

نوشته فلوچارت الگوریتم جستجوی ممنوعه TS اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d9%81%d9%84%d9%88%da%86%d8%a7%d8%b1%d8%aa-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d9%85%d9%85%d9%86%d9%88%d8%b9%d9%87-ts/feed/ 0 الگوریتم جستجوی ترکیبی AC3-تابو برای حل پازل سودوکو https://matlab24.ir/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8%db%8c-ac3-%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d9%88-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%ad%d9%84-%d9%be/ https://matlab24.ir/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8%db%8c-ac3-%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d9%88-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%ad%d9%84-%d9%be/#respond Tue, 19 Aug 2014 11:14:30 +0000 http://localhost:8080/matlab24/?p=6   الگوریتم جستجوی ترکیبی AC3-تابو  برای حل پازل سودوکو  در این مقاله، الگوریتم جدید جستجوی ترکیبی تابو AC3- را برای مسائل

نوشته الگوریتم جستجوی ترکیبی AC3-تابو برای حل پازل سودوکو اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> حل سودوکو با الگوریتم ژنتیک

حل سودوکو با الگوریتم ژنتیک

 

الگوریتم جستجوی ترکیبی AC3-تابو  برای حل پازل سودوکو

 در این مقاله، الگوریتم جدید جستجوی ترکیبی تابو AC3- را برای مسائل سودوکو پیشنهاد می کنیم. ما روش جستجوی ممنوعه کلاسیک را با  الگوریتم  arc-consistency 3 ، (AC3) به منظور کاهش موثر فضای ترکیبیاتی ادغام  کرده ایم.  نقش AC3 دراینجا این است که نه تنها به عنوان یک مرحله پیش پردازش عمل میکند،بلکه به عنوان یک روش کاملا یکپارچه است که در هر تکرار از  TS  اعمال می شود.  این ادغام منجر به یک دامنه فیلترینگ موثر تر و در نتیجه روند حل سریع تر می شود. ما با ارزیابی های تجربی نشان دادیم که رویکرد ما بهتر از بهترین نتایج گزارش شده با استفاده از روش های جستجو ناقص عمل میکند.

پیاده سازی مقاله حل سودوکو با جستجوی ممنوعه در متلب

عنوان مقاله:

A hybrid AC3-tabu search algorithm for solving Sudoku puzzles

ما این مقاله را پیاده سازی کرده ایم و با جدول سودوکویی که در خود مقاله اورده شده است ان را ارزیابی کرده ایم.

جهت دریافت کد متلب مقاله   ( حل جدول سودوکو با الگوریتم جستجوی ممنوعه ترکیبی در متلب) با ما تماس بگیرید

کد مقاله + توضیحات کدهای مقاله در متلب + ترجمه مقاله

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : 09120563264

قیمت :    99000 تومان = کد مقاله + توضیحات کدهای مقاله در متلب+ ترجمه مقاله

منبع : www.matlab24.ir

نوشته الگوریتم جستجوی ترکیبی AC3-تابو برای حل پازل سودوکو اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

]]> https://matlab24.ir/%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d8%ac%d8%b3%d8%aa%d8%ac%d9%88%db%8c-%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8%db%8c-ac3-%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d9%88-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%ad%d9%84-%d9%be/feed/ 0