Fuzzy-based artificial bee colony optimization for gray image segmentation

این مقاله بر روی بخش بندی یا سگمنت کردن تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل یا ABC کار میکند که با فازی ترکیب شده است.

این مقاله را میتوان در حوزه های کاری زیر استفاده کرد:

پردازش تصویر   (این مقاله بر روی تصویر کار میکند و تصویر را پردازش میکند)

الگوریتم های بهینه سازی و الگوریتم های تکاملی  (این مقاله یک کاربرد از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل را نشان میدهد)

خوشه بندی و داده کاوی  (این مقاله عمل خوشه بندی را انجام میدهد که یکی از حوزه های داده کاوی می باشد )

سیستم های فازی  (این مقاله از مفهوم فازی و خوشه نبدی فازی یا fcm استفاده میکند)

شبیه سازی بر روی 4 تصویر  Lena و Peppers و couple و یک تصویر text انجام گرفته است. نمونه ای از خروجی بر روی تصویر Peppers در زیر آورده شده است:

برای دریافت شبیه سازی مقاله بهمراه ترجمه مقاله و توضیحات کد با ما تماس بگیرید:

شماره تماس 09120563264

ایمیل : matlab24ir@gmail.com

طلاعات بسته آموزشی :

– فایل ترجمه مقاله شامل 21 صفحه با فونت 13 و با فرمت pdf

– فایل توضیحات کد شامل 18 صحفه با فرمت pdfکه توضیح نحوه اجرای برنامه و توضیح کد برنامه در این فایل آورده شده است

– پوشه حاوی کد های برنامه ، قابل اجرا در نرم افزار متلب 

نوشته شبیه سازی مقاله سگمنت کردن تصویر اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

در این پست ترجمه مقاله فازی ونگ مندل را در اختیار پژوهشگران عزیر قرار داده ایم. مقاله آقای ونگ مندل با عنوان Generating fuzzy rules by learning from examples روشی را ارائه میکند که با این روش میتوان از داده های موجود ، قوانین فازی استخراج کرد.

عنوان مقاله : 

Generating fuzzy rules by learning from examples

ساخت قوانین فازی با رویکرد یادگیری از نمونه ها

IEEE – 1992

لینک مقاله در سایت ieee

ترجمه مقاله فازی ونگ مندل

در ادامه بخش از ابتدای فایل ترجمه مقاله فازی ونگ مندل را مشاهده خواهید کرد

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش عمومی برای تولید قوانین فازی از داده های عددی توسعه داده شده است.این شیوه جدید شامل 5 مرحله است: مرحله اول، فضای داده های ورودی و خروجی را به نواحی فازی تقسیم میکند. در مرحله دوم: قوانین فازی را از داده های  داده شده می سازد .

مرحله سوم، به هر قانون تولید شده درجه ای را اختصاص می دهد به منظور حل مشکل تداخل در بین قوانین ایجاد شده.مرحله چهارم،یک پایگاه قوانین فازی (Fuzzy Rule Base) ایجاد میکند که ترکیبی از قوانین تولید شده در مرحله قبل وقوانین زبانی (linguistic) بدست امده از افراد خبره می باشد.  و مرحله پنجم ، یک نگاشت از فضای ورودی به فضای خروجی را بر اساس پایگاه قوانین فازی حاصل از مرحله قبل،با استفاده از رویه فازی زدایی ایجاد میکند.

اثبات شده که این نگاشت قادر به تخمین زدن هر تابع پیوسته حقیقی با دقت دلخواه می باشد.کاربرد این روش در مسائلی مانند پیش بینی سری های زمانی و کنترل کامیون backer-upper نیز ارائه شده است.برای مسئله کنترل کامیون،کارایی این روش جدید با کنترلر شبکه عصبی و کنترلر فازی limited-rule مقایسه شده است و روش جدید کارایی بهتری را نشان داده است.برای مسئله پیش بینی سری های زمانی، نتایج برای سری های زمانی Mackey-Glass با روش جدید  و پیش بینی کننده شبکه عصبی مقایسه شده اند.

متن اصلی چکیده لاتین:

A general method is developed to generate fuzzy rules from numerical data. The method consists of five steps: divide the input and output spaces of the given numerical data into fuzzy regions; generate fuzzy rules from the given data; assign a degree of each of the generated rules for the purpose of resolving conflicts among the generated rules; create a combined fuzzy rule base based on both the generated rules and linguistic rules of human experts; and determine a mapping from input space to output space based on the combined fuzzy rule base using a defuzzifying procedure. The mapping is proved to be capable of approximating any real continuous function on a compact set to arbitrary accuracy. Applications to truck backer-upper control and time series prediction problems are presented

تعداد صفحات مقاله لاتین: 14 صفحه

تعداد صفحات فایل ترجمه : 34 صفحه (فونت 14)

برای دانلود فایل ترجمه مقاله فازی ونگ مندل از بخش زیر اقدام کرده و بر روی دکمه خرید کلیک کنید . بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد

همچنین چنانچه نیاز به کد متلب مقاله ونگ مندل دارید نیز میتوانید مطلب زیر را مشاهده کنید:

جهت دریافت کد متلب مقاله ونگ مندل اینجا را کلیک کنید (شبیه سازی مقاله فازی ونگ مندل در متلب)

نوشته ترجمه مقاله فازی ونگ مندل اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

در این پست ترجمه مقاله مدیریت سمت تقاضا با تئوری بازی را در اختیار پژوهشگران عزیر قرار داده ایم. مدیریت سمت تقاضا (Demand Side Management) یکی از موارد مهم و حیاتی در شبکه های هوشمند برق (Smart Grid) می باشد.

 ترجمه مقاله با عنوان

نوشته ترجمه مقاله مدیریت سمت تقاضا با تئوری بازی اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

ترجمه مقاله با عنوان:

An Associative Classification Data Mining Approach for Detecting Phishing Websites

یک روش داده کاوی دسته بندی انجمنی برای تشخیص وب سایتهای فیشینگ (جعلی)

سال انتشار : 2013

دانلود ترجمه تشخیص وب سایت های جعلی

[highlight] ترجمه چکیده مقاله [/highlight]

چکیده: وب سایتهای Phishing وب سایتهای جعلی هستند که توسط افراد متقلب به تقلید صفحات وب از وب سایتهای واقعی ایجاد می شوند. قربانیان حملات Phishing ممکن است اطلاعات حساس مالیشان را برای مهاجمان افشا کنند که ممکن است از این اطلاعات برای فعالیتهای مالی و بزهکاری استفاده کنند.

روشهای گوناگونی برای شناسایی وب سایتهای  phishingپیشنهاد شده است، که در میان آنها، روشهایی که از تکنیکهای داده کاوی بهره می گیرند نشان داده شده اند که کاراتر بودند. هدف اصلی داده کاوی این است تا مجموعه بزرگی از دادهها را تحلیل نمایند تا ارتباط نامشخص را شناسایی کنند و الگوهای مفید قابل فهم را استخراج نمایند.

دسته بندی انجمنی (AC) روش داده کاوی امیدوارکننده ای است که قانون و دسته بندی انجمنی را ترکیب می نماید تا مدلهای دسته بندی (کلاسیفایر یا دسته بند) را بسازد. این مقاله، الگوریتم AC جدیدی به نام دسته بندی انجمنی   Phishing (PAC) را برای شناسایی وب سایتهای  phishingپیشنهاد می نماید. PAC متدلوژی جدیدی را در ساخت دسته بند بکار می برد که دسته بندهایی با اندازه مناسب را نتیجه می دهد.

الگوریتم تاثیر و کارایی الگوریتم معروفی به نام MCAR را توسط معرفی روش پیش بینی جدید و پذیرفتن قانون روش هرس کردن متفاوت بهبود می دهد. آزمایشهای انجام شده PAC را با 4 الگوریتم داده کاوی معروف مقایسه می کند که عبارتند از الگوریتم پوشش (Prism)، درخت تصمیم (C4.5)، دسته بندی انجمنی (CBA) و MCAR.

آزمایشها بر روی دیتابیسی انجام می شود که شامل 1010 وب سایت می باشد. هر وب سایت با استفاده از 17 ویژگی نشان داده می شود که درون 4 دسته طبقه بندی می شوند. ویژگی ها از محتواهای وب سایت و URL استخراج شده اند. نتایج برروی هر مجموعه ویژگی نشان می دهد که PAC یا هم ارز یا موثرتر از الگوریتم های دیگر است. زمانیکه تمام ویژگی ها درنظرگرفته می شوند، PAC بهتر از الگوریتمهای دیگر اجرا می شود و بدرستی 99.31 از وب سایتهای مورد تست را شناسایی می کند. علاوه براین، PAC تعداد کمتری از قانونها را نسبت به MCAR تولید می نماید و بنابراین موثرتر است.

چکیده لاتین مقاله : 

 [/highlight]

Phishing websites are fake websites that are created by dishonest people to mimic webpages of real websites. Victims of phishing attacks may expose their financial sensitive information to the attacker whom might use this information for financial and criminal activities.

Various approaches have been proposed to detect phishing websites, among which, approaches that utilize data mining techniques had shown to be more effective. The main goal of data mining is to analyze a large set of data to identify unsuspected relation and extract understandable useful patterns. Associative Classification (AC) is a promising data mining approach that integrates association rule and classification to build classification models (classifiers). This paper, proposes a new AC algorithm called Phishing Associative Classification (PAC), for detecting phishing websites.

PAC employed a novel methodology in construction the classifier which results in generating moderate size classifiers. The algorithm improved the effectiveness and efficiency of a known algorithm called MCAR, by introducing a new prediction procedure and adopting a different rule pruning procedure. The conducted experiments compared PAC with 4 well-known data mining algorithms, these are: covering algorithm (Prism), decision tree (C4.5), associative Classification (CBA) and MCAR. Experiments are performed on a dataset that consists of 1010 website. Each Website is represented using 17 features categorized into 4 sets. The features are extracted from the website contents and URL. The results on each features set show that PAC is either equivalent or more effective than the compared algorithms. When all features are considered, PAC outperformed the compared algorithms and correctly identified 99.31% of the tested websites. Furthermore, PAC produced less number of rules than MCAR, and therefore, is more efficient

تعداد صفحات مقاله : 12 صفحه

تعداد صفحات فایل ترجمه: 27 صفحه  (با فونت B Nazanin اندازه 14)

برای خرید فایل ترجمه مقاله فوق از بر روی دکمه خرید کلیک کرده و بصورت آنلاین ترجمه را خریداری و دانلود نمایید.

نوشته دانلود ترجمه تشخیص وب سایت های جعلی اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.

شبيه سازي رخداد-گسسته براي تخصيص کارآمد و پايدار منابع در ابرهاي کوچک تلفن همراه

Discrete-event simulation for efficient and stable resource allocation in collaborative mobile cloudlets

سال چاپ 2015

مقاله ژورنال Science Direct

ترجمه مقاله در زمینه تخصیص منابع در موبایل

چکیده:

The deployment of highly interactive, media-rich applications on mobile devices is hindered by the inherent limitations on compute power, memory and battery capacity of these hand-held platforms. The cloudlet concept, opportunistically offloading computation to nearby devices, has proven to be a viable solution in offering resource-intensive applications on mobile devices. In this paper, we propose to extend the cloudlet concept with collaborative scenarios, in which not only hardware resources for processing are shared between all cloudlet users, but also the data computed

ترجمه چکیده مقاله:

محدوديتهاي ذاتي قرار گرفته بر روي توان محاسباتی، ظرفيت حافظه و باطري مانع توسعه برنامه­هاي کاربردي چندرسانه­اي-غني با تعامل بالا در دستگاههاي تلفن همراه مي شود. اثبات شده است که مفهوم ابرکوچک(cloudlet)، امکان بارگذاري آفلاين محاسبات به دستگاههاي نزديک، راه حل مناسب و عملي در عرضه برنامه هاي کاربردي منبع-زياد بر روي دستگاههاي تلفن همراه باشد. در اين مقاله، ما پيشنهاد مي کنيم تا مفهوم ابرکوچک را با سناريوهاي مشارکتي(مشترک) تعميم دهيم که نه تنها منابع سخت افزاري براي پردازش بين تمام کاربران ابرکوچک مشترک می شوند، بلکه همچنين دادهها محاسبه مي شوند.

در ابرکوچک، تقاضاي منابع بايد بر تمام نودهاي ابرکوچک موجود منتشر (پخش) شود. حرکت کاربر و نوسانات در پهناي باند وايرلس موجب خواهد شد تخصيص بهينه منابع نسبت به زمان تغيير نمايد. ميان افزار ابرکوچک بايد بطور مداوم، بهره کارايي تخصيص مجدد مولفه ها را با هزينه هاي عملياتي برحسب تجربه کاربر و پيچيدگي مديريت متعادل سازد. در اين مقاله، اين مسئله بهينه سازي را براساس يک مدل ابر کوچک تئوري با درنظرگرفتن زيرساخت(infrastructure)، ساختار برنامه کاربردي و رفتار کاربر فرموله مي نماييم.

ترجمه مقاله در زمینه تخصیص منابع در موبایل

تعداد صفحات مقاله لاتین 21 صفحه

تعداد صفحات فایل ترجمه 36 صفحه

ترجمه خوب و روان (تخصصی)

جهت دریافت فایل ترجمه مبلغ را بصورت انلاین واریز کنید و فایل بصورت خودکار به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

نوشته ترجمه مقاله در زمینه تخصیص منابع در موبایل اولین بار در برنامه نویسی هوشمند پدیدار شد.