الگوریتم شاهین هریس یا HHO در سال 2019 در مقاله ای با عنوان Harris hawks optimization: Algorithm and applications منتشر شد. در ادامه ترجمه مقاله شاهین هریس را برای دانلود قرار داده ایم.
ترجمه شاهین هریس را با هزینه کم دریافت کنید.
جهت دانلود ترجمه مقاله الگوریتم شاهین هریس بر روی دکمه زیر کلیک کنید، بلافاصله بعد از پرداخت ، لینک دانلود برای شما ارسال میگردد.
با توجه به اعمال تغییرات در سایت و راحت تر شدن فرایند خرید میتوانید این محصول را از لینک زیر خریداری کنید:
سوالات قبل از خرید خود را با شماره درج شده در سایت از طریق واتساپ، تلگرام یا تماس مستقیم در میان بگذارید.
ترجمه مقاله Harris hawks optimization: Algorithm and applications
بهینه سازی شاهین هریس: الگوریتم و کاربرد آن
چکیده
در این مقاله ، یک الگوی بهینه سازی مبتنی بر جمعیت و با الهام گرفتن از طبیعت ، ارائه شده است که به آن بهینه ساز شاهین هریس(HHO) گفته می شود.
ایده اصلی الگوریتم HHO ، رفتار مشارکتی و سبک تعقیب شاهین هریس در طبیعت است که به نام یورش غافلگیرانه شناخته میشود.
در این استراتژی هوشمند ، چندین شاهین به صورت مشارکتی و همکارانه تلاش میکنندT تا یک طعمه را از جهات مختلف غافلگیر کنند.
شاهین Harris می تواند الگوهای تعقیب و گریز متنوعی را بر اساس ماهیت پویای سناریوها و الگوهای شکار از خود نشان دهد .
این مقاله تقلیدی ریاضی از اینچنین الگوریتم ها و رفتارهای داینامیک برای ساخت یک الگوریتم بهینه سازی می باشد.
اثربخشی روش پیشنهادی بهینه ساز HHO ، از طریق مقایسه با سایر تکنیک های الهام گرفته شده از طبیعت ، بر روی 29 تابع محک و چندین مسئله مهندسی دنیای واقعی بررسی شده است.
نتایج آماری و مقایسه ها نشان می دهد که الگوریتم HHO نتایج بسیار امیدوار کننده و گاها رقابتی را در مقایسه با دیگر تکنیک های فراابتکاری شناخته شده دارد.
کلید واژه ها:
محاسبات الهام گرفته شده از طبیعت ، الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس ، هوش ازدحامی ، بهینه سازی ، فراابتکاری.
چکیده انگلیسی مقاله شاهین هریس جهت بررسی کیفیت ترجمه
Abstract
In this paper, a novel population-based, natureinspired optimization paradigm is proposed, which is called Harris Hawks Optimizer (HHO).
The main inspiration of HHO is the cooperative behavior and chasing style of Harris’ hawks in nature called surprise pounce.
In this intelligent strategy, several hawks cooperatively pounce a prey from different directions in an attempt to surprise it.
Harris hawks can reveal a variety of chasing patterns based on the dynamic nature of scenarios and escaping patterns of the prey.
This work mathematically mimics such dynamic patterns and behaviors to develop an optimization algorithm.
The effectiveness of the proposed HHO optimizer is checked, through a comparison with other nature-inspired techniques, on 29 benchmark problems and several real-world engineering problems. The statistical results and comparisons show that the HHO algorithm provides very promising and occasionally competitive results compared to well-established metaheuristic techniques.
دانلود مقاله لاتین شاهین هریس
رمز فایل لاتین مقاله : takamoli.ir
اگر تمایل به انجام پروژه با الگوریتم شاهین هریس یا HHO را دارید میتوانید روی ما حساب کنید. ما آمادگی داریم تا شبیه سازی و حل مسائل مختلف با الگوریتم HHO را در متلب انجام دهیم.
