هدف ما حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کرم شب بات (FireFly Algorithm ) می باشد.

ایده اصلی الگوریتم کرم شب تاب (Firefly Algorithm) ، از ارتباط نوری میان کرم های شب تاب الهام گرفته شده است. این الگوریتم را می توان از مظاهر هوش ازدحامی یا Swarm Intelligence دانست، که در آن از همکاری (و احتمالا رقابت) اعضای ساده و کم هوش، مرتبه بالاتری از هوشمندی ایجاد می شود که قطعا توسط هیچ یک از اجزا قابل حصول نیست.
برای حل یک مسئله با الگوریتم های تکاملی، اولین کار این است که جواب را چگونه فرموله کنیم. فرموله کردن جواب با توجه به مسئله ای که میخواهیم حل کنیم میتواند به شکل های متفاوتی صورت گیرد. در این مثال هدف ما حل مسئله فروشنده دوره گرد می باشد. در مسئله فروشنده دوره گرد ما N شهر داریم و هدف ما این است که یک مسیر را به شکلی بدست بیاوریم که یک فروشنده با طی کردن آن مسیر، از هر یک از شهر ها فقط و فقط یک مرتبه عبور کند و در نهایت به شهر مبدا (شهری که از آن شهر سفر خود را آغاز کرده است) برگردد  به گونه ای که مسیر طی شده حداقل مسیر ممکن باشد.

مقدار دهی به پارامترها : اولین مرحله کار مقداردهی به پارامترهای الگوریتم می باشد. این پارامترها عبارتند از تعداد متغیرهای تصمییم (N_var) و حدپایین (lb) و حد بالا (ub) برای هر متغیر .   تعداد کرم ها  (NP)، تعداد تکرار الگوریتم (ITER) که بصورت زیر مقداردهی میشوند

که بصورت زیر می باشد:

N_var=CityNum; % number of variable

lb=ones(1,N_var);% lower bound

ub=10*ones(1,N_var);% upper bound

NP=5;              % number firefly

ITER=300;               % max of iteration

همچنین پارامترهای مخصوص الگوریتم کرم شب تاب که بصورت زیر مقداردهی شده اند

%% Firefly Parameter

gamma=1;            % Light Absorption Coefficient

beta0=2;            % Attraction Coefficient Base Value

alpha=0.2;          % Mutation Coefficient

alpha_damp=0.99;    % Mutation Coefficient Damping Ratio

delta=0.5*(lb-ub);     % Uniform Mutation Range

m=2;