کد متلب خوشه بندی بصورت موازی Parallel Computing
در این کد ما روش خوشه بندی کامینز Kmeans را بصورت موازی یا paralell پیاده سازی کرده ایم و از ان برای سگمت کردن تصویر استفاده کرده ایم
همانطور که میدانید برای اینکه یک کد را بصورت موازی در متلب اجرا کنید باید کد را بصورتی بنویسید که امکان اجزای موازی ان وجود داشته باشد و دستوراتی که در حلقه parfor برای اجرای موازی قرار میگیرند باید مستقل از اندیس حلقه باشند یعنی یک کد درون حلقه به تکرارهای قبلی یا بعدی حلقه وابسته نباشد
ما برای اجرای موازی خوشه بندی کامینز بصورت زیر عمل کرده ایم:
برای موازی کردن کد از مقاله با نام ‘Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors’
استفاده کرده ایم
همچنین برای پیاده سازی در متلب از تولباکس Paralell Computing و درستورات matlabpool و parfor استفاده کرده ایم
در پایان کد ما همچنین زمان های اجرا را مقایسه کرده ایم
زمان اجرای کد بصورت معمولی 75 ثانیه و زمان اجرای موازی کد 25 ثانیه می باشد
جهت دریافت کد متلب الگوريتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Meansبصورت موازی از لینک زیر بصورت انلاین اقدام به خرید فرمایید
به همراه کد یک فایل توضیحات کد نیز برای شما ارسال خواهد شد
[parspalpaiddownloads id=”50″]
ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir
شماره تماس : 09120563264
سلام
این مقاله مربوط به چه سالی هست؟
لطفا مفاله رو در سایت قرار بدید