سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K-Means

 سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K-Means

K- Means ،يکي از ساده ترين الگوريتم هاي يادگيري بدون نظارت است که مسائل کلاسترينگ معروف را حل مي کند. اين الگوريتم از يک شيوه ساده براي کلاسيفاي کردن يک مجموعه داده در يک تعداد از پيش مشخص شده (k) کلاستر،استفاده مي کند.ايده اصلي تعريف k مرکز براي هر يک از کلاستر ها مي باشد . اين مراکز بايستي با دقت زياد انتخاب شوند ، زيرا مراکز مختلف ، نتايج مختلف را به وجود مي آورند.

منظور ما از سگمنت کردن تصویر این است که هر بخش از تصویر را با توجه به تعریف مورد نظرمان بصورت جداگانه نمایش دهیم.

ما از الگوریتم خوشه بندی K- Means برای سگمنت کردن تصویر در نرم افزار متلب استفاده کرده ایم :

Image Segmentation Using K- MeansClustering Method

نحوه کار به این صورت است که ما تصویری همانند تصویر زیر را به الگوریتم K-Meansداده ایم و الگوریتم K-Means غده ها را در این تصویر جدا کرده است:

تصویر اولیه

نتیجه سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K-Means

جهت دریافت کد متلب الگوريتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K-Means   از طیق دکمه “افزودن به سبد خرید” اقدام کرده و بصورت انلاین خریداری کنید

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : 09120563264