کد متلب الگوریتم شاهین هریس : پیاده سازی الگوریتم HHO در متلب

اولین گام ، برای انجام کار با الگوریتم شاهین هریس ، یادگیری مفاهیم این الگوریتم می باشد و سپس کدنویسی الگوریتم HHO در نرم افزار Matlab تا بتوانید مسئله مورد نظر خود را با این الگوریتم حل کنید.

ما در تیم برنامه نویسی هوشمند، کد متلب الگوریتم HHO را در نرم افزار Matlab پیاده سازی کرده ایم و برای فهم بهتر کد، یک فایل جداگانه توضیحات فارسی و خط به خط ، نیز در کنار کد برای شما عزیزان قرار داده ایم.

%% preparing matlab
clc
clear
close all
%% Define problem parameters
varNum=4; % number of decision variables
lowerBound=-100 * ones(1,varNum); % lower bound for each decision variables
upperBound=100 * ones(1,varNum); % upper bound for each decision variables

%% HHO Parameters
N=40; % Number of search agents
maxLoop=50; % Maximum numbef of iterations
%% Define Function and Solution
costFunction=@SphereFun;
solution=[];
solution.Position=[];
solution.Cost=0;
%% Initialization Step
Hawks=repmat(solution,[N,1]);
for i=1:N
    Hawks(i).Position=unifrnd(lowerBound,upperBound);
    Hawks(i).Cost=costFunction(Hawks(i).Position,varNum);
end

ما در گروه برنامه نویسی هوشمند کد الگوریتم HHO را بصورت اختصاصی و خودمان در متلب پیاده سازی کرده ایم و بصورت ساده و قابل فهم و قابل انعطاف می باشد.

دانلود رایگان کد متلب الگوریتم شاهین هریس :

الگوریتم شاهین هریس توسط آقای حیدری و میرجلیلی معرفی شد. و خود این افراد کدشان را بصورت رایگان برای دانلود قرار داده اند.

متاسفانه دیده میشود که برخی سایت ها ، این کد رایگان را با مبالغ مختلف به فروش میرسانند.

برای دانلود کد رایگان الگوریتم HHO اینجا را کلیک کنید.

اگر کد رایگان است پس کد زیر که برای فروش است چیست؟

از آنجا که این کد رایگان، با توابع بنچ مارک مختلف می باشد و فهم آن ممکن است برای دوستان سخت باشد، ما در تیم برنامه نویسی هوشمند، پیاده سازی شاهین هریس را با روش و متد خودمان انجام داده ایم و  آن را با توضیح خط به خط کد در اختبار شما عزیزان قرار داده ایم.

کد ما این قابلیت را دارد که به سادگی و با تغییر تابع هدف، توابع و مسائل مختلف را با آن حل کنید.