پیاده سازی الگوریتم Kmeans در سی شارپ

پیاده سازی الگوریتم Kmeans در سی شارپ

الگوریتم کی مینز یکی از الگوریتم های معروف در زمینه کلاسترینگ و خوشه بندی می باشد. در این کار ، الگوریتم Kmeans را در ویژوال استودیو و به زبان سی شارپ پیاده سازی کرده ایم.

یکی از مهم ترین ویژگی های زبان سی شارپ که مزیت مهم ان بر زبان متلب می باشد، سرعت پردازش بالای آن می باشد. که سرعت اجرای برنامه را بسیار بهبود میدهد.

در این کد (پیاده سازی الگوریتم Kmeans در سی شارپ)، تعدادی داده دو بعدی را بصورت رندوم تولید میکنیم و سپس با الگوریتم Kmeans این داده ها را خوشه بندی کرده و در نهایت داده های موجود در هر خوشه را با رنگی متفاوت نمایش میدهیم

این امکان نیز وجود دارد که کاربر تعداد داده ها و همچنین تعداد کلاستر ها را تغییر دهد

این کد برای فهم بهتر الگوریتم خوشه بندی کامینز میتواند مورد استفاده قرار گیرد و برای کسانی که با نرم افزار متلب آشنایی ندارند و با زبان سی شارپ کد نویسی میکنند گزینه مناسبی می باشد.

در این پروژه ، نقاط اولیه به صورت دو بعدی و تصادفی ، در کد برنامه تولید میشوند.

نکته : چنانچه بخواهید دیتاهای خاصی را با این کد خوشه بندی کنید نیازمند این است که این کد را تغییر دهید تا داده های شما را از فایل بخواند و خوشه بندی کند. چنانچه مهارت کدنویسی لازم برای این کار را ندارید با ما تماس بگیرید و کد نویسی خود را به ما بسپارید.

یک فایل توضیحات کد نیز به همراه سورس کد در اختیار شما قرار میگیرد. تا با نحوه کد نویسی این کار آشنا شوید و آن را یاد بگیرید