اموزش مفاهیم الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA

در فایل اموزش مفاهیم الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA که در واقع ترجمه بخش های کلیدی از مقاله اصلی الگوریتم ملخ با عنوان Grasshopper Optimisation Algorithm می باشد ، مفاهیم لازم برای درک الگوریتم ملخ بیان شد ه است.

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی جدید بنام الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) معرفی شده است.

مدل ریاضی الگوریتم پیشنهادی تقلیدی از رفتار دسته ملخ ها در طبیعت برای حل مسئله بهینه سازی می باشد.

نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی قادر به ارائه نتایج برتر در مقایسه با الگوریتم های شناخته شده و اخیر در ادبیات است.

نتایج شبیه سازی بر روی مسائل واقعی نیز ثابت کرد که الگوریتم ملخ قادر به حل مسائل واقعی با فضای ناشناخته می باشد.

مقدمه : مسئله خاص مینیمم کردن یا ماکزیمم کردن یک تابع هدف خاص را بهینه سازی می نامند.

مسائل بهینه سازی در زمینه های مختلف وجود دارند.

برای حل مسئله بهینه سازی، مراحل مختلفی باید انجام شود. در مرحله اول پارامترهای مسئله باید مشخص شود .

بر اساس ماهیت پارامترها ، مسئله به دو دسته گسسته یا تقسیم بندی میشود. در مرحله دوم، محدودیت هایی که بر روی پارامترها باید اعمال شود شناسایی میشوند.

[parspalpaiddownloads id=”139″]

در صورت نیاز به ترجمه کامل مقاله الگوریتم ملخ میتوانید به “دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ملخ” مراجعه کنید

09120563264

برای دانلود کد متلب الگوریتم ملخ به همرا توضیحات کامل کد به لینک زیر مراجعه کنید

برای دانلود اسلاید آماده الگوریتم ملخ نیز میتوانید به “اسلاید الگوریتم ملخ” مراجعه کنید.

1 نظر در “اموزش مفاهیم الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA”

خرید بک لینک ارزان گفت:

سلام.من همیشه مطالبتون رو دنبال میکنم.وبسایت خیلی خوبی دارید.ممنون