حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم توده ذرات (PSO)
شرح مسئله بدین شکل است:
- تعدادی شهر داریم و هزینه رفتن مستقیم از یکی به دیگری را می‌دانیم. مطلوب است کم‌هزینه‌ترین مسیری که از یک شهر شروع شود و از تمامی شهرها دقیقاًٌ یکبار عبور کند و به شهر شروع بازگردد.
تعداد کل راه‌حل‌ها برابر است با 
برای n>۲ که n تعداد شهرها است.
حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم توده ذرات (PSO)
مسأله فروشنده دوره گرد یا Traveling Salesman Problem (به اختصار TSP)، یکی از مسائل بسیار مهم و پرکاربرد در علوم کامپیوتر و تحقیق در عملیات است.
ايده Particle Swarm Optimization، براي اولين بار توسط کندي و ابرهارت در سال 1995 مطرح شد. PSO، يک الگوريتم محاسبه اي تکاملي الهام گرفته از طبيعت و براساس تکرار مي‌باشد. منبع الهام اين الگوريتم، رفتار اجتماعي حيوانات، همانند حرکت دسته جمعي پرندگان و ماهي‌ها بود. از اين جهت که PSO نيز با يک ماتريس جمعيت تصادفي اوليه، شروع مي‌شود، شبيه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوريتم ژنتيک پيوسته و الگوریتم رقابت استعماری است. برخلاف الگوریتم ژنتیک ، PSO هيچ عملگر تکاملي همانند جهش و تزويج ندارد. از این جهت می شود گفت که الگوریتم رقابت استعماری شباهت بیشتری به PSO دارد تا به GA. هر عنصر جمعيت، يک ذره ناميده مي‌شود (که همان معادل کروموزوم در GA و یا کشور در الگوریتم رقابت استعماری) است. در واقع الگوريتم PSO از تعداد مشخصي از ذرات تشکيل مي-شود که به طور تصادفي، مقدار اوليه مي گيرند. براي هر ذره دو مقدار وضعيت و سرعت، تعريف مي شود که به ترتيب با يک بردار مکان و يک بردار سرعت، مدل مي‌شوند.
فروش پروژه حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوريتم pso با نرم افزار MATLAB به همراه توضیح خط به خط کدها
مسئله فروشنده دوره گرد يا Traveling Sales Person يا TSP با الگوريتم pso در متلب بهمراه توضیحات کامل
جهت دریافت کد متلب حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم pso به همراه توضیحات کامل از بخش زیر اقدام نمایید
[parspalpaiddownloads id=”33″]
ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir
شماره تماس : 09120563264
