الگوریتم بهینه سازی وال-WOA

ترجمه مقاله The Whale Optimization Algorithm

ترجمه مقاله The Whale Optimization Algorithm

ترجمه مقاله The Whale Optimization Algorithm

در این پست ما ترجمه مقاله The Whale Optimization Algorithm را برای محققان عزیز آماده کرده ایم . الگوریتم بهینه سازی وال که به آن الگوریتم بهینه سازی نهنگ نیز گفته می شود در سال 2016 توسط سیدعلی میرجلیلی از دانشگاه گریفیت (Griffith University) در ایالت کوئینزلند کشور استرالیا ارائه شد.

ترجمه مقاله The Whale Optimization Algorithm

الگوریتم وال در مقاله ای با عنوان The Whale Optimization Algorithm برای اولین بار در سال 2016 معرفی شد و روز به روز بیشتر مورد توجه محققان قرار میگیرد. از این رو ما علاوه بر اینکه کد متلب الگوریتم وال را بصورت اختصاصی در متلب پیاده سازی کرده ایم و در اختیار محققان گرامی قرار داده ایم ، بر آن شدیم تا در راستای فهم و آموزش الگوریتم وال (الگوریتم نهنگ)، مقاله اصلی که الگوریتم WOA را معرفی کرده است را ترجمه کرده و در دسترس عموم قرار دهیم. تا پنجره ای تازه به سوی پژوهش های آتی باشد.

چکیده مقاله : (جهت بررسی کیفیت ترجمه):

The Whale Optimization Algorithm

الگوریتم بهینه سازی نهنگ

چکیده:

این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت را معرفی میکند، که به آن الگوریتم بهینه سازی نهنگ میگوییم (WOA) ، که رفتار اجتماعی نهنگ های کوهان دار (humpback) را تقلید میکند.این الگوریتم از استراتژی شکار شبکه حبابی الهام گرفته الهام گرفته شده است. الگوریتم WOA با 29 مسئله بهینه سازی ریاضی و 6 مسئله طراحی ساختار تست شده است . نتایج شبیه سازی اثبات میکند که الگوریتم WOA توان رقابتی بالایی در مقایسه با الگوریتم های فراابتکاری موجود  و روش های مرسوم را دارد.

a b s t r a c t

This paper proposes a novel nature-inspired meta-heuristic optimization algorithm, called Whale Opti- mization Algorithm (WOA), which mimics the social behavior of humpback whales. The algorithm is in- spired by the bubble-net hunting strategy. WOA is tested with 29 mathematical optimization problems and 6 structural design problems. Optimization results prove that the WOA algorithm is very competi- tive compared to the state-of-art meta-heuristic algorithms as well as conventional methods

ترجمه بخشی از مقاله : (جهت بررسی کیفیت ترجمه):

جستجو برای طعمه (مرحله اکتشاف)

همین رویکرد بر اساس تنوع بردار A را میتوان برای جستجوی طعمه استفاده کرد (اکتشاف) . در حقیقت نهنگ های کوهان دار بصورت تصادفی با توجه به موقعیت هریک از یکدیگر جستجو را انجام میدهند. بنابراین ما از A با یک مقدار تصادفی بزرگتر از 1 یا کوچکتر از -1 برای مجبور کردن عامل جستجو برای حرکت از یک نهنگ مرجع استفاده میکنیم. در تقابل با مرحله بهره برداری، ما موقعیت عامل جستجو را در مرحله اکتشاف برحسب انتخاب تصادفی یک عامل جستجو بجای بهترین عامل جستجو تا کنون بروزرسانی میکنیم این مکانیزم و  فرض |A|>1 باعث اکتشاف می شود و به الگوریتم WOA اجازه میدهد تا جستجوی عمومی و کلی را انجام دهد.مدل ریاضی به شرح زیر می باشد:

Search for prey (exploration phase)

The same approach based on the variation of the  A vector can be utilized to search for prey (exploration). In fact, humpback whales search randomly according to the position of each other. Therefore, we use  A with the random values greater than 1 or less than −1 to force search agent to move far away from a reference whale. In contrast to the exploitation phase, we update the posi- tion of a search agent in the exploration phase according to a ran- domly chosen search agent instead of the best search agent found so far. This mechanism and |  A | > 1 emphasize exploration and al- low the WOA algorithm to perform a global search. The mathemat- ical model is as follows:

مشخصات فایل ترجمه

تعداد صفحات : 43 صفحه

فونت نوشته : Courier New با اندازه 13

کیفیت ترجمه: روان و خوب

نوع فایل: PDF

حجم فایل ترجمه : 2.3 مگابایت

جهت دریافت ترجمه مقاله The Whale Optimization Algorithm  از بخش زیر اقدام کرده و بصورت آنلاین ترجمه مقاله الگوریتم وال را دریافت کنید

کليک جهت خريد کالا ، به منظور پذيرش قوانين و مقررات سايت مي باشد .

 راهنمای خرید: بر روی دکمه خرید کلیک کنید، سپس در کادری که باز میشود ایمیل و نام خود را وارد کرده و مجدد بر روی دکمه خرید کلیک کنید تا به صفحه بانک هدایت شوید. بعد از واریز وجه، دکمه دانلود محصول به شما نمایش داده میشود.

 

 

شماره تماس 09120563264

جهت دریافت کد متلب الگوریتم وال به لینک زیر مراجعه کنید

کد متلب الگوریتم وال (کد متلب الگوریتم نهنگ)

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *