کد متلب کلاس بندی داده های چند کلاسه با svm

کد متلب کلاس بندی داده های چند کلاسه با svm

کد متلب کلاس بندی داده های چند کلاسه با svm

ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی  و رگرسیون استفاده می‌کنند.

این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندة SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد.

با روش SVM میتوان داده هایی با دو کلاس را از هم جدا کرد ، یکی از مسائل مهم کلاس بندی داده هایی است که در بیش از دو کلاس قرار میگیرند

سوال مهم این است که چگونه داده های چند کلاسی را با svm دسته بندی کنیم؟

ما در این کد داده های iris را که در سه کلاس قرار دارند با استفاده از روش svm کلاس بندی کرده ایم

یک فایل توضیحات کد نیز در کنار کد برای شما ارسال خواهد شد

جهت دریافت کد متلب  دسته بندی داده های چند کلاسی با SVM با از طریق لینک زیر بصورت انلاین خرید کنید

[parspalpaiddownloads id=”47″]

ایمیل : matlab24ir@gmail.com و یا info@matlab24.ir

شماره تماس : 09120563264